دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Amir H. Gandomi, Fang Chen, Laith Abualigah سری: ISBN (شابک) : 9783036587660, 3036587677 ناشر: MDPI سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 340 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics Using Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با استفاده از هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
About the Editors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . vii Abdelazim G. Hussien, Laith Abualigah, Raed Abu Zitar, Fatma A. Hashim, Mohamed Amin, Abeer Saber, et al. Recent Advances in Harris Hawks Optimization: A Comparative Study and Applications Reprinted from: Electronics 2022, 11, 1919, doi:10.3390/electronics11121919 . . . . . . . . . . . . . 1 Manisha Singh, Gurubasavaraj Veeranna Pujar, Sethu Arun Kumar, Meduri Bhagyalalitha, Handattu Shankaranarayana Akshatha, Belal Abuhaija, et al. Evolution of Machine Learning in Tuberculosis Diagnosis: A Review of Deep Learning-Based Medical Applications Reprinted from: Electronics 2022, 11, 2634, doi:10.3390/electronics11172634 . . . . . . . . . . . . . 51 Mohammad H. Nadimi-Shahraki, Shokooh Taghian, Seyedali Mirjalili, Laith Abualigah, Mohamed Abd Elaziz and Diego Oliva EWOA-OPF: Effective Whale Optimization Algorithm to Solve Optimal Power Flow Problem Reprinted from: Electronics 2021, 10, 2975, doi:10.3390/electronics10232975 . . . . . . . . . . . . . 75 Mohammad H. Nadimi-Shahraki, Saeed Mohammadi, Hoda Zamani, Mostafa Gandomi and Amir H. Gandomi A Hybrid Imputation Method for Multi-Pattern Missing Data: A Case Study on Type II Diabetes Diagnosis Reprinted from: Electronics 2021, 10, 3167, doi:10.3390/electronics10243167 . . . . . . . . . . . . . 99 Mohammad Kamel Daradkeh A Hybrid Data Analytics Framework with Sentiment Convergence and Multi-Feature Fusion for Stock Trend Prediction Reprinted from: Electronics 2022, 11, 250, doi:10.3390/electronics11020250 . . . . . . . . . . . . . 119 Noor Saleh Alfaiz and Suliman Mohamed Fati Enhanced Credit Card Fraud Detection Model Using Machine Learning Reprinted from: Electronics 2022, 11, 662, doi:10.3390/electronics11040662 . . . . . . . . . . . . . 139 Mona A. S. Ali, Kishore Balasubramanian, Gayathri Devi Krishnamoorthy, Suresh Muthusamy, Santhiya Pandiyan, Hitesh Panchal, et al. Classification of Glaucoma Based on Elephant-Herding Optimization Algorithm and Deep Belief Network Reprinted from: Electronics 2022, 11, 1763, doi:10.3390/electronics11111763 . . . . . . . . . . . . . 155 Fathimathul Rajeena P. P., Rasha Orban, Kogilavani Shanmuga Vadivel, Malliga Subramanian, Suresh Muthusamy, Diaa Salam Abd Elminaam, et al. A Novel Method for the Classification of Butterfly Species Using Pre-Trained CNN Models Reprinted from: Electronics 2022, 11, 2016, doi:10.3390/electronics11132016 . . . . . . . . . . . . . 173 Mohammad Daradkeh, Laith Abualigah, Shadi Atalla andWathiq Mansoor Scientometric Analysis and Classification of Research Using Convolutional Neural Networks: A Case Study in Data Science and Analytics Reprinted from: Electronics 2022, 11, 2066, doi:10.3390/electronics11132066 . . . . . . . . . . . . . 193 Mona A. S. Ai, Anitha Shanmugam, Suresh Muthusamy, Chandrasekaran Viswanathan, Hitesh Panchal, Mahendran Krishnamoorthy Real-Time Facemask Detection for Preventing COVID-19 Spread Using Transfer Learning Based Deep Neural Network Reprinted from: Electronics 2022, 11, 2250, doi:10.3390/electronics11142250 . . . . . . . . . . . . . 215 v Imran Mir, Faiza Gul, Suleman Mir, Mansoor Ahmed Khan, Nasir Saeed, Laith Abualigah, et al. A Survey of Trajectory Planning Techniques for Autonomous Systems Reprinted from: Electronics 2022, 11, 2801, doi:10.3390/electronics11182801 . . . . . . . . . . . . . 237 Shadi AlZu’bi, Raed Abu Zitar, Bilal Hawashin, Samia Abu Shanab, Amjed Zraiqat, Ala Mughaid, et al. A Novel Deep Learning Technique for Detecting Emotional Impact in Online Education Reprinted from: Electronics 2022, 11, 2964, doi:10.3390/electronics11182964 . . . . . . . . . . . . . 263 Muneer Nusir, Ali Louati, Hassen Louati, Usman Tariq, Raed Abu Zitar, Laith Abualigah and Amir H. Gandomi Design Research Insights on Text Mining Analysis: Establishing the Most Used and Trends in Keywords of Design Research Journals Reprinted from: Electronics 2022, 11, 3930, doi:10.3390/electronics11233930 . . . . . . . . . . . . . 287 Debabrata Swain, Utsav Mehta, Ayush Bhatt, Hardeep Patel, Kevin Patel, Devanshu Mehta, et al. A Robust Chronic Kidney Disease Classifier Using Machine Learning Reprinted from: Electronics 2023, 12, 212, doi:10.3390/electronics12010212 . . . . . . . . . . . . . 309 Amir H. Gandomi, Fang Chen and Laith Abualigah Big Data Analytics Using Artificial Intelligence Reprinted from: Electronics 2023, 12, 957, doi:10.3390/electronics12040957 . . . . . . . . . . . . . 323 vi