مشخصات کتاب

Big Data Analytics in Cybersecurity

ویرایش: First edition 
نویسندگان: Deng. Julia,  Savas. Onur  
سری: Data Analytics Applications 
ISBN (شابک) : 9781498772167, 1498772161 
ناشر: Taylor and Francis 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 353 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در امنیت سایبری: امنیت فناوری اطلاعات، محاسبات آماری، مدیریت فناوری اطلاعات، رایانه ها -- فناوری اطلاعات، رایانه ها -- امنیت -- عمومی

در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics in Cybersecurity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در امنیت سایبری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در امنیت سایبری

"داده های بزرگ چالش هایی را برای امنیت سایبری ایجاد می کند. به عنوان مثال، اینترنت اشیا (IoT) بنا به گزارش ها به زودی 400 زتابایت (ZB) داده در سال تولید خواهد کرد. پیش بینی می شود خودروهای خودران 4000 گیگابایت داده تولید کنند. در هر ساعت رانندگی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، به عنوان یک فناوری تحلیلی نوظهور، قابلیت جمع آوری، ذخیره، پردازش و تجسم این حجم عظیم از داده ها را دارد. Big Data تجزیه و تحلیل در امنیت سایبری چالش‌های امنیتی پیرامون داده‌های بزرگ را بررسی می‌کند و بینش‌های عملی ارائه می‌دهد که می‌تواند برای بهبود شیوه‌های فعلی اپراتورها و مدیران شبکه مورد استفاده قرار گیرد. استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در امنیت سایبری بسیار مهم است. با بهره‌برداری از داده‌های شبکه‌ها و رایانه‌ها، تحلیلگران می تواند اطلاعات مفید شبکه را از داده ها کشف کند.تصمیم گیرندگان می توانند با استفاده از این تجزیه و تحلیل، از جمله اقداماتی که باید انجام شوند، و توصیه های بهبود سیاست ها، دستورالعمل ها، رویه ها، ابزارها و سایر جنبه های فرآیندهای شبکه، تصمیمات آموزنده تری اتخاذ کنند. این کتاب با گرد هم آوردن کارشناسان دانشگاه، آزمایشگاه‌های دولتی و صنعت، بینش‌هایی را برای متخصصان امنیتی جدید و با تجربه‌تر و همچنین متخصصان تحلیل داده‌ها که سطوح مختلفی از تخصص امنیت سایبری دارند، ارائه می‌کند. این طیف گسترده ای از موضوعات در امنیت سایبری را پوشش می دهد که شامل موارد زیر است: پزشکی قانونی شبکه تجزیه و تحلیل تهدید ارزیابی آسیب پذیری تجسم آموزش سایبری. علاوه بر این، حوزه‌های امنیتی نوظهور مانند اینترنت اشیا، محاسبات ابری، محاسبات مه، محاسبات تلفن همراه و شبکه‌های اجتماعی سایبری مورد بررسی قرار می‌گیرند. کتاب اول بر این موضوع تمرکز دارد که چگونه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند در جنبه های مختلف امنیت سایبری از جمله پزشکی قانونی شبکه، تجزیه و تحلیل علت ریشه ای و آموزش امنیتی استفاده شود. سپس چالش‌ها و راه‌حل‌های کلان داده را در حوزه‌های نوظهور امنیت سایبری مانند محاسبات مه، اینترنت اشیا و امنیت برنامه‌های تلفن همراه مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب با ارائه ابزارها و مجموعه داده‌ها برای تحقیقات آینده امنیت سایبری به پایان می‌رسد.\"-- ارائه شده توسط ناشر. بیشتر بخوانید...
چکیده: \"داده های بزرگ چالش هایی را برای امنیت سایبری ایجاد می کند. به عنوان مثال، اینترنت اشیا (IoT) به زودی 400 زتابایت (ZB) داده در سال تولید خواهد کرد. پیش بینی می شود خودروهای خودران در هر ساعت رانندگی 4000 گیگابایت داده تولید کنند. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، به عنوان یک فناوری تحلیلی نوظهور، توانایی جمع آوری، ذخیره، پردازش و تجسم این حجم عظیم از داده ها را دارد. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در امنیت سایبری چالش های امنیتی پیرامون داده های بزرگ را بررسی می کند و بینش های عملی را ارائه می دهد که می تواند برای بهبود شیوه های فعلی اپراتورها و مدیران شبکه مورد استفاده قرار گیرد. استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در امنیت سایبری بسیار مهم است. با بهره‌برداری از داده‌های شبکه‌ها و رایانه‌ها، تحلیلگران می‌توانند اطلاعات مفید شبکه را از داده‌ها کشف کنند. تصمیم گیرندگان می توانند با استفاده از این تجزیه و تحلیل، از جمله اقداماتی که باید انجام شوند و توصیه های بهبود سیاست ها، دستورالعمل ها، رویه ها، ابزارها و سایر جنبه های فرآیندهای شبکه، تصمیمات آموزنده تری اتخاذ کنند. این کتاب با گرد هم آوردن کارشناسان دانشگاه، آزمایشگاه‌های دولتی و صنعت، بینش‌هایی را برای متخصصان امنیتی جدید و با تجربه‌تر و همچنین متخصصان تحلیل داده‌ها که سطوح مختلفی از تخصص امنیت سایبری دارند، ارائه می‌کند. این طیف گسترده ای از موضوعات در امنیت سایبری را پوشش می دهد که شامل موارد زیر است: پزشکی قانونی شبکه تجزیه و تحلیل تهدید ارزیابی آسیب پذیری تجسم آموزش سایبری. علاوه بر این، حوزه‌های امنیتی نوظهور مانند اینترنت اشیا، محاسبات ابری، محاسبات مه، محاسبات تلفن همراه و شبکه‌های اجتماعی سایبری مورد بررسی قرار می‌گیرند. کتاب اول بر این موضوع تمرکز دارد که چگونه می توان از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در جنبه های مختلف امنیت سایبری از جمله پزشکی قانونی شبکه، تجزیه و تحلیل علت ریشه ای و آموزش امنیتی استفاده کرد. سپس چالش‌ها و راه‌حل‌های کلان داده را در حوزه‌های نوظهور امنیت سایبری مانند محاسبات مه، اینترنت اشیا و امنیت برنامه‌های تلفن همراه مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب با ارائه ابزارها و مجموعه داده‌ها برای تحقیقات آینده امنیت سایبری به پایان می‌رسد.\"- ارائه شده توسط ناشر

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Big data is presenting challenges to cybersecurity. For an example, the Internet of Things (IoT) will reportedly soon generate a staggering 400 zettabytes (ZB) of data a year. Self-driving cars are predicted to churn out 4000 GB of data per hour of driving. Big data analytics, as an emerging analytical technology, o?ers the capability to collect, store, process, and visualize these vast amounts of data. Big Data Analytics in Cybersecurity examines security challenges surrounding big data and provides actionable insights that can be used to improve the current practices of network operators and administrators. Applying big data analytics in cybersecurity is critical. By exploiting data from the networks and computers, analysts can discover useful network information from data. Decision makers can make more informative decisions by using this analysis, including what actions need to be performed, and improvement recommendations to policies, guidelines, procedures, tools, and other aspects of the network processes. Bringing together experts from academia, government laboratories, and industry, the book provides insight to both new and more experienced security professionals, as well as data analytics professionals who have varying levels of cybersecurity expertise. It covers a wide range of topics in cybersecurity, which include: Network forensicsThreat analysisVulnerability assessmentVisualizationCyber training. In addition, emerging security domains such as the IoT, cloud computing, fog computing, mobile computing, and cyber-social networks are examined. The book?rst focuses on how big data analytics can be used in di?erent aspects of cybersecurity including network forensics, root-cause analysis, and security training. Next it discusses big data challenges and solutions in such emerging cybersecurity domains as fog computing, IoT, and mobile app security. The book concludes by presenting the tools and datasets for future cybersecurity research."--Provided by publisher. Read more...
Abstract: "Big data is presenting challenges to cybersecurity. For an example, the Internet of Things (IoT) will reportedly soon generate a staggering 400 zettabytes (ZB) of data a year. Self-driving cars are predicted to churn out 4000 GB of data per hour of driving. Big data analytics, as an emerging analytical technology, o?ers the capability to collect, store, process, and visualize these vast amounts of data. Big Data Analytics in Cybersecurity examines security challenges surrounding big data and provides actionable insights that can be used to improve the current practices of network operators and administrators. Applying big data analytics in cybersecurity is critical. By exploiting data from the networks and computers, analysts can discover useful network information from data. Decision makers can make more informative decisions by using this analysis, including what actions need to be performed, and improvement recommendations to policies, guidelines, procedures, tools, and other aspects of the network processes. Bringing together experts from academia, government laboratories, and industry, the book provides insight to both new and more experienced security professionals, as well as data analytics professionals who have varying levels of cybersecurity expertise. It covers a wide range of topics in cybersecurity, which include: Network forensicsThreat analysisVulnerability assessmentVisualizationCyber training. In addition, emerging security domains such as the IoT, cloud computing, fog computing, mobile computing, and cyber-social networks are examined. The book?rst focuses on how big data analytics can be used in di?erent aspects of cybersecurity including network forensics, root-cause analysis, and security training. Next it discusses big data challenges and solutions in such emerging cybersecurity domains as fog computing, IoT, and mobile app security. The book concludes by presenting the tools and datasets for future cybersecurity research."--Provided by publisher

فهرست مطالب

Content: I. Applying Big Data into Different Cybersecurity Aspects1. The Power of Big Data in CybersecuritySong Luo, Malek Ben Salem, and Yan Zhai2. Big Data for Network ForensicsYi Cheng, Tung Thanh Nguyen, Hui Zeng, and Julia Deng3. Dynamic Analytics-Driven Assessment of Vulnerabilities and ExploitationHasan Cam, Magnus Ljungberg, Akhilomen Oniha, and Alexia Schulz4. Root Cause Analysis for CybersecurityEngin Kirda and Amin Kharraz5. Data Visualization for CybersecurityLane Harrison6. Cybersecurity TrainingBob Pokorny7. Machine Unlearning: Repairing Learning Models in Adversarial EnvironmentsYinzhi CaoII. Big Data in Emerging Cybersecurity Domains8. Big Data Analytics for Mobile App SecurityDoina Caragea and Xinming Ou9. Security, Privacy, and Trust in Cloud ComputingYuhong Liu, Ruiwen Li, Songjie Cai, and Yan (Lindsay) Sun10. Cybersecurity in Internet of Things (IoT)Wenlin Han and Yang Xiao11. Big Data Analytics for Security in Fog ComputingShanhe Yi and Qun Li12. Analyzing Deviant Socio-Technical Behaviors Using Social Network Analysis and Cyber Forensics-Based MethodologiesSamer Al-Khateeb, Muhammad Hussain, and Nitin AgarwalIII. Tools and Datasets for Cybersecurity13. Security ToolsMatthew Matchen14. Data and Research Initiatives for Cybersecurity AnalysisJulia Deng and Onur SavasIndex

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Location Covering Models: History, Applications and Advancements

دانلود کتاب Fundamentals of Earthquake Engineering: From Source to Fragility

دانلود کتاب Теорія ймовірностей. Збірник задач

دانلود کتاب Digital Life

دانلود کتاب William Shakespeare