دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [Hardcover ed.] نویسندگان: Stefanos Vrochidis, Benoit B Huet, Edward Y Chang, Ioannis Kompatsiaris سری: ISBN (شابک) : 1119376971, 9781119376972 ناشر: Wiley سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 376 [359] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics for Large-Scale Multimedia Search به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای جستجوی چند رسانه ای در مقیاس بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مروری اجمالی به موقع از فناوری های پیشرفته برای بازیابی
چند رسانه ای با تاکید ویژه بر مقیاس پذیری
میزان داده های چندرسانه ای در دسترس هر روز بسیار زیاد است و با
سرعتی تصاعدی در حال رشد است و باعث ایجاد نیاز شدید به رویکردهای
جدید و کارآمدتر برای جستجوی چند رسانه ای در مقیاس بزرگ. این
کتاب به این نیازها می پردازد و حوزه بازیابی چند رسانه ای را
پوشش می دهد و تاکید ویژه ای بر مقیاس پذیری دارد. این گزارش آثار
اخیر را در جستجوی چندرسانهای در مقیاس بزرگ، از جمله روشها و
کاربردهای تحقیق، گزارش میکند و به گونهای ساختار یافته است که
خوانندگان با دانش پایه بتوانند پیام اصلی را درک کنند و در عین
حال به کارشناسان و متخصصان اجازه میدهد تا بیشتر در بخشهای
تحلیلی تحقیق کنند.
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای جستجوی چند رسانه ای در
مقیاس بزرگشامل: یادگیری بازنمایی، مفهوم و جستجوی ویدیویی
مبتنی بر رویداد در مجموعه های بزرگ. کاوی چند رسانه ای بزرگ داده
ها، درک ویدیویی در مقیاس بزرگ، ادغام داده های چند رسانه ای
بزرگ، تجزیه و تحلیل چند رسانه ای اجتماعی در مقیاس بزرگ، حریم
خصوصی و محتوای سمعی و بصری، ذخیره سازی و مدیریت داده ها برای
چند رسانه ای بزرگ، جستجوی چند رسانه ای در مقیاس بزرگ، برچسب
گذاری چند رسانه ای با استفاده از یادگیری عمیق، رابط های تعاملی
برای بزرگ برنامه های کاربردی چند رسانه ای و پشتیبانی تصمیم
پزشکی با استفاده از داده های چندوجهی بزرگ.
به حوزه بازیابی چند رسانه ای می پردازد و به موضوع مقیاس پذیری
توجه زیادی می کند تکنیک های مشکل محور را با راه حل هایی ارائه
می دهد که از طریق موارد واقعی نشان داده شده اند. مطالعات و
سناریوهای کاربر شامل جداول، تصاویر و شکلها ارائه میکند BCS
میزبان Wiley که دارای پیوندهایی به الگوریتمهای منبع باز،
مجموعه دادهها و ابزار استتجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای
جستجوی چند رسانهای در مقیاس بزرگکتابی عالی برای
دانشگاهیان، محققان صنعتی و توسعه دهندگان علاقه مند به بازیابی
داده های چند رسانه ای بزرگ. همچنین برای مشاوران مسائل علوم
کامپیوتر و متخصصان صنعت چند رسانه ای جذاب خواهد بود.
A timely overview of cutting edge technologies for
multimedia retrieval with a special emphasis on
scalability
The amount of multimedia data available every day is enormous
and is growing at an exponential rate, creating a great need
for new and more efficient approaches for large scale
multimedia search. This book addresses that need, covering the
area of multimedia retrieval and placing a special emphasis on
scalability. It reports the recent works in large scale
multimedia search, including research methods and applications,
and is structured so that readers with basic knowledge can
grasp the core message while still allowing experts and
specialists to drill further down into the analytical
sections.
Big Data Analytics for Large-Scale Multimedia
Searchcovers: representation learning, concept and
event-based video search in large collections; big data
multimedia mining, large scale video understanding, big
multimedia data fusion, large-scale social multimedia analysis,
privacy and audiovisual content, data storage and management
for big multimedia, large scale multimedia search, multimedia
tagging using deep learning, interactive interfaces for big
multimedia and medical decision support applications using
large multimodal data.
Addresses the area of multimedia retrieval and pays close
attention to the issue of scalability Presents problem driven
techniques with solutions that are demonstrated through
realistic case studies and user scenarios Includes tables,
illustrations, and figures Offers a Wiley-hosted BCS that
features links to open source algorithms, data sets and
toolsBig Data Analytics for Large-Scale Multimedia
Searchis an excellent book for academics, industrial
researchers, and developers interested in big multimedia data
search retrieval. It will also appeal to consultants in
computer science problems and professionals in the multimedia
industry.