ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big Data Analytics and Knowledge Discovery: 18th International Conference, DaWaK 2016, Porto, Portugal, September 6-8, 2016, Proceedings

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش: هجدهمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2016، پورتو، پرتغال، 6-8 سپتامبر 2016، مجموعه مقالات

Big Data Analytics and Knowledge Discovery: 18th International Conference, DaWaK 2016, Porto, Portugal, September 6-8, 2016, Proceedings

مشخصات کتاب

Big Data Analytics and Knowledge Discovery: 18th International Conference, DaWaK 2016, Porto, Portugal, September 6-8, 2016, Proceedings

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Lecture Notes in Computer Science 9829 
ISBN (شابک) : 9783319439464, 9783319439457 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 393 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش: هجدهمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2016، پورتو، پرتغال، 6-8 سپتامبر 2016، مجموعه مقالات: مدیریت پایگاه داده، داده کاوی و کشف دانش، برنامه کامپیوتری. در پردازش داده های اداری، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics and Knowledge Discovery: 18th International Conference, DaWaK 2016, Porto, Portugal, September 6-8, 2016, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش: هجدهمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2016، پورتو، پرتغال، 6-8 سپتامبر 2016، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش: هجدهمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2016، پورتو، پرتغال، 6-8 سپتامبر 2016، مجموعه مقالات

این کتاب مجموعه مقالات داوری هجدهمین کنفرانس بین‌المللی ذخیره‌سازی داده‌ها و کشف دانش، DaWaK 2016، برگزار شده در پورتو، پرتغال، سپتامبر 2016 است. این مقالات در بخش‌های موضوعی در مورد استخراج داده‌های بزرگ، کاربردهای داده‌کاوی بزرگ، نمایه‌سازی و جستجوی کلان داده، یادگیری و امنیت کلان داده، پایگاه‌های داده نمودار و ذخیره‌سازی داده، هوش داده و فناوری سازمان‌دهی شده‌اند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, DaWaK 2016, held in Porto, Portugal, September 2016. The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 73 submissions. The papers are organized in topical sections on Mining Big Data, Applications of Big Data Mining, Big Data Indexing and Searching, Big Data Learning and Security, Graph Databases and Data Warehousing, Data Intelligence and Technology.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XIII
Front Matter....Pages 1-1
Mining Recent High-Utility Patterns from Temporal Databases with Time-Sensitive Constraint....Pages 3-18
TopPI: An Efficient Algorithm for Item-Centric Mining....Pages 19-33
A Rough Connectedness Algorithm for Mining Communities in Complex Networks....Pages 34-48
Front Matter....Pages 49-49
Mining User Trajectories from Smartphone Data Considering Data Uncertainty....Pages 51-67
A Heterogeneous Clustering Approach for Human Activity Recognition....Pages 68-81
SentiLDA — An Effective and Scalable Approach to Mine Opinions of Consumer Reviews by Utilizing Both Structured and Unstructured Data....Pages 82-96
Front Matter....Pages 97-97
Mining Data Streams with Dynamic Confidence Intervals....Pages 99-113
Evaluating Top-K Approximate Patterns via Text Clustering....Pages 114-127
A Heuristic Approach for On-line Discovery of Unidentified Spatial Clusters from Grid-Based Streaming Algorithms....Pages 128-142
An Exhaustive Covering Approach to Parameter-Free Mining of Non-redundant Discriminative Itemsets....Pages 143-159
Front Matter....Pages 161-161
A Maximum Dimension Partitioning Approach for Efficiently Finding All Similar Pairs....Pages 163-178
Power of Bosom Friends, POI Recommendation by Learning Preference of Close Friends and Similar Users....Pages 179-192
Online Anomaly Energy Consumption Detection Using Lambda Architecture....Pages 193-209
Front Matter....Pages 211-211
Large Scale Indexing and Searching Deep Convolutional Neural Network Features....Pages 213-224
A Web Search Enhanced Feature Extraction Method for Aspect-Based Sentiment Analysis for Turkish Informal Texts....Pages 225-238
Keyboard Usage Authentication Using Time Series Analysis....Pages 239-252
Front Matter....Pages 253-253
A G-Means Update Ensemble Learning Approach for the Imbalanced Data Stream with Concept Drifts....Pages 255-266
A Framework of the Semi-supervised Multi-label Classification with Non-uniformly Distributed Incomplete Labels....Pages 267-280
XSX: Lightweight Encryption for Data Warehousing Environments....Pages 281-295
Front Matter....Pages 297-297
Rule-Based Multidimensional Data Quality Assessment Using Contexts....Pages 299-313
Front Matter....Pages 297-297
Plan Before You Execute: A Cost-Based Query Optimizer for Attributed Graph Databases....Pages 314-328
Ontology-Based Trajectory Data Warehouse Conceptual Model....Pages 329-342
Front Matter....Pages 343-343
Discovery, Enrichment and Disambiguation of Acronyms....Pages 345-360
A Value-Added Approach to Design BI Applications....Pages 361-375
Towards Semantification of Big Data Technology....Pages 376-390
Back Matter....Pages 391-391




نظرات کاربران