Big Data Analytics and Intelligent Techniques for Smart Cities

تحلیل داده های بزرگ و تکنیک های هوشمند برای شهرهای هوشمند اصول، مفاهیم پیشرفته و کاربردهای تجزیه و تحلیل کلان داده برای شهرهای هوشمند را در یک جلد پوشش می دهد.

این متن مرجع جامع، مدل‌سازی و شبیه‌سازی تئوری کلان داده برای شهرهای هوشمند را مورد بحث قرار می‌دهد و مطالعات موردی را در یک جلد مورد بررسی قرار می‌دهد. این متن در مورد چگونگی توسعه یک شهر هوشمند و طراحی سیستم پیشرفته، تأیید سیستم، کنترل و انطباق در زمان واقعی، اینترنت اشیا، و بسترهای آزمایشی بحث می‌کند. این برنامه کاربردی شهرهای هوشمند را پوشش می دهد زیرا آنها به حمل و نقل هوشمند / وسیله نقلیه متصل (CV) و سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) برای بهبود تحرک، ایمنی و حفاظت از محیط زیست مربوط می شوند.

به عنوان یک متن مرجع برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه های مختلف از جمله مهندسی برق، مهندسی علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، و مهندسی الکترونیک و ارتباطات مفید خواهد بود.

ویژگی ها:

• فناوری ها و الگوریتم های مرتبط با کاربرد داده های بزرگ برای شهرهای هوشمند

</ p>

• بحث‌هایی در مورد مدل‌سازی و شبیه‌سازی تئوری داده‌های بزرگ برای شهرهای هوشمند
• کاربردهای شهرهای هوشمند مربوط به حمل و نقل هوشمند و سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)
• بحث در مورد مفاهیمی از جمله آموزش هوشمند، فرهنگ هوشمند، و مدیریت تحول هوشمند برای اجتماعی و اجتماعی تغییرات

Big Data Analytics and Intelligent Techniques for Smart Cities covers fundamentals, advanced concepts, and applications of big data analytics for smart cities in a single volume.

This comprehensive reference text discusses big data theory modeling and simulation for smart cities and examines case studies in a single volume. The text discusses how to develop a smart city and state-of-the-art system design, system verification, real-time control and adaptation, Internet of Things, and testbeds. It covers applications of smart cities as they relate to smart transportation/connected vehicle (CV) and intelligent transportation systems (ITS) for improved mobility, safety, and environmental protection.

It will be useful as a reference text for graduate students in different areas including electrical engineering, computer science engineering, civil engineering, and electronics and communications engineering.

Features:

• Technologies and algorithms associated with the application of big data for smart cities
• Discussions on big data theory modeling and simulation for smart cities
• Applications of smart cities as they relate to smart transportation and intelligent transportation systems (ITS)
• Discussions on concepts including smart education, smart culture, and smart transformation management for social and societal changes