Big Data Analytics and Computing for Digital Forensic Investigations

پزشکی قانونی دیجیتال اخیراً پیشرفت قابل توجهی پیدا کرده است و به پرتقاضاترین حوزه در نیاز امروز امنیت اطلاعات تبدیل شده است. این کتاب حوزه‌های پزشکی قانونی دیجیتال، تحقیقات دیجیتال و روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها را که در مورد کلاهبرداری رایانه‌ای و جرایم سایبری اعمال می‌شود، با هدف اصلی توصیف انواع جرایم دیجیتال و بازیابی شواهد دیجیتالی بالقوه بررسی می‌کند.

</ p>

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و محاسبات برای تحقیقات پزشکی قانونی دیجیتال دیدگاهی معاصر در مورد مشکلات امنیت اطلاعات ارائه می دهد. این ایده را ارائه می‌کند که مکانیسم‌ها و نرم‌افزارهای حفاظتی باید همراه با قابلیت‌های پزشکی قانونی در نرم‌افزار پزشکی قانونی موجود با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های محاسباتی کلان داده ادغام شوند.

ویژگی‌ها

• روندهای پزشکی قانونی دیجیتال برای داده های بزرگ و چالش های کسب شواهد را شرح می دهد
• به بازرسان پزشکی قانونی دیجیتال و سازمان های مجری قانون امکان می دهد تا خود را بهبود بخشند. قابلیت‌های تحقیقات دیجیتال با استفاده از تجزیه و تحلیل علم داده، الگوریتم‌ها و تکنیک ادغام

این کتاب روی کمک به متخصصان و همچنین محققان برای آماده شدن با بعدی تمرکز دارد. نسل سیستم های امنیتی برای افزایش چالش های کلاهبرداری رایانه ای و جرایم سایبری و همچنین با تحقیقات پزشکی قانونی دیجیتال.

دکتر Suneeta Satpathy بیش از ده سال تجربه تدریس در موضوعات مختلف رشته علوم و مهندسی کامپیوتر دارد. او در حال حاضر به عنوان دانشیار در دپارتمان علوم و مهندسی کامپیوتر، کالج بوبانشوار، وابسته به دانشگاه و فناوری Biju Patnaik، Odisha مشغول به کار است. علایق تحقیقاتی او شامل پزشکی قانونی کامپیوتری، امنیت سایبری، ترکیب داده ها، داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تصمیم کاوی است.

دکتر ساچی ناندان مهانتی دانشیار گروه علوم و مهندسی کامپیوتر در ICFAI Tech، بنیاد آموزش عالی ICFAI، حیدرآباد، هند است. علایق تحقیقاتی او شامل داده کاوی، تجزیه و تحلیل کلان داده، علوم شناختی، تصمیم گیری فازی، رابط مغز و کامپیوتر، شناخت و هوش محاسباتی است.

Digital forensics has recently gained a notable development and become the most demanding area in today’s information security requirement. This book investigates the areas of digital forensics, digital investigation and data analysis procedures as they apply to computer fraud and cybercrime, with the main objective of describing a variety of digital crimes and retrieving potential digital evidence.

Big Data Analytics and Computing for Digital Forensic Investigations gives a contemporary view on the problems of information security. It presents the idea that protective mechanisms and software must be integrated along with forensic capabilities into existing forensic software using big data computing tools and techniques.

Features

• Describes trends of digital forensics served for big data and the challenges of evidence acquisition
• Enables digital forensic investigators and law enforcement agencies to enhance their digital investigation capabilities with the application of data science analytics, algorithms and fusion technique

This book is focused on helping professionals as well as researchers to get ready with next-generation security systems to mount the rising challenges of computer fraud and cybercrimes as well as with digital forensic investigations.

Dr Suneeta Satpathy has more than ten years of teaching experience in different subjects of the Computer Science and Engineering discipline. She is currently working as an associate professor in the Department of Computer Science and Engineering, College of Bhubaneswar, affiliated with Biju Patnaik University and Technology, Odisha. Her research interests include computer forensics, cybersecurity, data fusion, data mining, big data analysis and decision mining.

Dr Sachi Nandan Mohanty is an associate professor in the Department of Computer Science and Engineering at ICFAI Tech, ICFAI Foundation for Higher Education, Hyderabad, India. His research interests include data mining, big data analysis, cognitive science, fuzzy decision-making, brain–computer interface, cognition and computational intelligence.