Big Data Analytics and Computational Intelligence for Cybersecurity

این کتاب مجموعه‌ای از پیشرفته‌ترین رویکردهای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را برای هوش امنیت سایبری ارائه می‌کند. این آخرین روندها در مکانیسم های دفاعی استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی در برابر بدافزارها، آسیب پذیری ها، تهدیدات سایبری و همچنین اقدامات متقابل پیشگیرانه را نشان می دهد. همچنین سایر فناوری‌های پرطرفدار مانند بلاک چین، SDN و IoT را معرفی می‌کند و تأثیر احتمالی آنها را بر بهبود امنیت مورد بحث قرار می‌دهد.

این کتاب با ارائه مروری بر مفاهیم نظری، عملی و شبیه‌سازی هوش محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ مورد استفاده در حوزه‌های مختلف، هم‌گرایی AI/ML و داده‌های بزرگ در امنیت سایبری را مورد بحث قرار می‌دهد. رویکردهای امنیتی همچنین راه‌حل‌هایی را نشان می‌دهد که به تجزیه و تحلیل الگوهای پیچیده در داده‌های کاربر کمک می‌کند و در نهایت بهره‌وری را بهبود می‌بخشد.

This book presents a collection of state-of-the-art artificial intelligence and big data analytics approaches to cybersecurity intelligence. It illustrates the latest trends in AI/ML-based strategic defense mechanisms against malware, vulnerabilities, cyber threats, as well as proactive countermeasures. It also introduces other trending technologies, such as blockchain, SDN, and IoT, and discusses their possible impact on improving security.

The book discusses the convergence of AI/ML and big data in cybersecurity by providing an overview of theoretical, practical, and simulation concepts of computational intelligence and big data analytics used in different approaches of security. It also displays solutions that will help analyze complex patterns in user data and ultimately improve productivity.