Big-Data Analytics and Cloud Computing: Theory, Algorithms and Applications

این کتاب مفاهیم نظری، تکنیک‌های پیشرو و ابزارهای عملی درگیر در جدیدترین رویکردهای چند رشته‌ای را بررسی می‌کند که به چالش‌های کلان داده‌ها رسیدگی می‌کنند. دیدگاه های روشنگر از هر دو دانشگاه و صنعت توسط منتخبی بین المللی از کارشناسان در علم داده های بزرگ ارائه شده است. موضوعات و ویژگی‌ها: پیشرفت‌های نوآورانه در جنبه‌های نظری داده‌های بزرگ، تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و معماری‌های مبتنی بر ابر را توصیف می‌کند. برنامه ها و پیاده سازی هایی که از داده های بزرگ در معماری های ابری استفاده می کنند را بررسی می کند. بررسی وضعیت هنر در رویکردهای معماری برای ارائه توابع تجزیه و تحلیل کلان داده مبتنی بر ابر؛ جهت‌ها و فناوری‌های پژوهشی بالقوه را برای تسهیل تحقق مدل‌های کسب‌وکار نوظهور از طریق رویکردهای کلان داده شناسایی می‌کند. چارچوب های نظری مرتبط، یافته های تحقیقات تجربی و مطالعات موردی متعدد را ارائه می دهد. در مورد کاربردهای واقعی الگوریتم‌ها و تکنیک‌ها برای رسیدگی به چالش‌های مجموعه داده‌های بزرگ بحث می‌کند.

This book reviews the theoretical concepts, leading-edge techniques and practical tools involved in the latest multi-disciplinary approaches addressing the challenges of big data. Illuminating perspectives from both academia and industry are presented by an international selection of experts in big data science. Topics and features: describes the innovative advances in theoretical aspects of big data, predictive analytics and cloud-based architectures; examines the applications and implementations that utilize big data in cloud architectures; surveys the state of the art in architectural approaches to the provision of cloud-based big data analytics functions; identifies potential research directions and technologies to facilitate the realization of emerging business models through big data approaches; provides relevant theoretical frameworks, empirical research findings, and numerous case studies; discusses real-world applications of algorithms and techniques to address the challenges of big datasets.