دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Helen Armstrong
سری:
ISBN (شابک) : 1616899158, 9781616899158
ناشر: Princeton Architectural Press
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 176
[177]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 77 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data, Big Design: Why Designers Should Care about Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده، طراحی بزرگ: چرا طراحان باید به هوش مصنوعی اهمیت دهند؟ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دادههای بزرگ، طراحی بزرگ ابزارهایی را در اختیار طراحان قرار میدهد که برای بهرهگیری از پتانسیل یادگیری ماشینی و استفاده از آن از طریق طراحی متفکرانه، انسان محور و هدفمند از آن نیاز دارند. در این کتابچه راهنمای متفکرانه مهارتهای عملی، دانش فنی، مصاحبهها، مقالهها و تئوری که بهطور خاص برای طراحان نوشته شده است، از طریق یک لنز طراحی وارد دنیای یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی (AI) شوید. درکی از فرصتهای طراحی و سوگیریهای طراحی که هنگام استفاده از الگوریتمهای پیشبینی به وجود میآیند، به دست آورید. یاد بگیرید که چگونه اصول طراحی و زمینه فرهنگی را در قلب هوش مصنوعی و ML از طریق مطالعات موردی و نمونه های واقعی قرار دهید. این راهنمای قابل حمل و قابل دسترس به کاربران مبتدی و پیشرفتهتر هوش مصنوعی و ML اعتماد به نفس لازم را برای تصمیمگیری منطقی و متفکرانه در هنگام اجرای راهحلهای طراحی ML میدهد.
Big Data, Big Design provides designers with the tools they need to harness the potential of machine learning and put it to use for good through thoughtful, human-centered, intentional design. Enter the world of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) through a design lens in this thoughtful handbook of practical skills, technical knowledge, interviews, essays, and theory, written specifically for designers. Gain an understanding of the design opportunities and design biases that arise when using predictive algorithms. Learn how to place design principles and cultural context at the heart of AI and ML through real-life case studies and examples. This portable, accessible guide will give beginners and more advanced AI and ML users the confidence to make reasoned, thoughtful decisions when implementing ML design solutions.