دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big Brain: Unindo Big Data e a Internet das Coisas para criar robôs cada vez mais inteligentes (Portuguese Edition)
دانلود کتاب Big Brain: وحدت داده های بزرگ و اینترنت اشیا برای ایجاد ربات های هوشمندتر (نسخه انگلیسی)
مشخصات کتاب
Big Brain: Unindo Big Data e a Internet das Coisas para criar robôs cada vez mais inteligentes (Portuguese Edition)
ویرایش: 2
نویسندگان: Rogério Figurelli
سری:
ناشر: Trajecta
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 47
زبان: Portuguese
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Brain: Unindo Big Data e a Internet das Coisas para criar robôs cada vez mais inteligentes (Portuguese Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Big Brain: وحدت داده های بزرگ و اینترنت اشیا برای ایجاد ربات های هوشمندتر (نسخه انگلیسی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Big Brain: وحدت داده های بزرگ و اینترنت اشیا برای ایجاد ربات های هوشمندتر (نسخه انگلیسی)
چگونه می‌توان داده‌ها و کلان داده‌ها را حتی بیشتر از آن با حجم زیادی از داده‌های اضافه شده توسط اینترنت اشیا – یا IoT (اینترنت اشیا) – در مغز بزرگ تبدیل کرد؟ این سوالی است که در این کتاب با معماری های مختلف به دنبال پاسخ به آن خواهیم بود، که در ابتدا با جداسازی داده ها و داده های بزرگ شروع می شود، با مدلی مشابه آنچه که من فکر می کنم در مغز ما انجام می شود. به هر حال، اگر بخواهیم به دنبال مغز بزرگ بگردیم، و یک مدل عملیاتی از مغز خود داشته باشیم که به لطف تحقیقات در متنوع ترین زمینه ها، به ویژه علوم اعصاب، به طور فزاینده ای باز و شناخته شده است، منطقی است که جستجو برای مدل های مشابه انجام شود. سال‌ها تکامل الگوریتم‌های ما را تسریع کنیم، به‌ویژه اگر این مغز بزرگ به عنوان بخشی از یک سیستم پیچیده‌تر، که یک روبات است، عملیاتی شود. در معماری پیشنهادی من، به‌عنوان پایه‌ای برای شکل‌گیری مغز بزرگ، به دنبال جدا کردن داده‌ها و پردازش به دو لایه هستم، همانطور که به طور مشابه در مغز ما اتفاق می‌افتد، با پردازش آگاهانه و ناخودآگاه. در این مورد، پردازش کلان داده منحصراً بر تولید اطلاعات از داده‌ها متمرکز می‌شود که مستقیماً به پردازش داده تحویل داده می‌شود. در عمل، هیچ قاعده یا تعهدی وجود ندارد که اطلاعات تولید شده توسط پردازش داده های بزرگ، به اطلاعات مرتبطی برای سیستم هایی تبدیل شود که به نوعی این هوش را مصرف می کنند. آنچه واقعاً مرتبط است این است که به طور دائم تولید می شود، بدون از دست دادن داده های ورودی برای این. یکی دیگر از نکات مرتبط معماری، تجزیه و تحلیل هر ورودی تراکنش است، چه به طور مستقیم در قالب داده های ساختاریافته، یا در قالب های مختلف، همانطور که توسط V از تنوع مفهوم Big Data پیش بینی شده است. این پردازش کلان داده، از پردازش داده های اولیه گرفته تا تولید و تجزیه و تحلیل اطلاعات، با شکل گیری قوانین اطلاعاتی، باید یک فرآیند پیوسته، بدون وقفه باشد، پردازش داده ها به طور فزاینده ای واجد شرایط باشد، که بیشترین معماری را دارد، با محدودیت های منابع بسیار بیشتر. علاوه بر این، ایده این است که اجازه دهیم رابط با سیستم ها و دستگاه های سنتی موجود در بازار برای هر چیزی مانند خودرو ساخته شود. به عبارت دیگر، همان معماری معتبر برای رابط با یک کامپیوتر یا سرور، یا حتی یک گوشی هوشمند یا تبلت، باید برای رابط با هر شی دیگری معتبر باشد، تا زمانی که آشکارا ارتباطی با پردازش داده داشته باشد. امکان اتخاذ معماری یکسان برای هر سیستم یا چیز یا همه چیز، دقیقاً با رابط و پروتکل های یکسان، درها را برای حداکثر دستیابی به داده ها، اطلاعات و اطلاعات از محیط خارجی برای پردازش داده ها یا داده های بزرگ باز می کند. و همانطور که بعدا خواهیم دید، به عنوان بستری برای تشکیل مغز بزرگ.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Como transformar o Data, e o Big Data, ainda mais com o grande volume de dados adicionado pela Internet das Coisas – ou IoT (Internet of Things) – no Big Brain? Essa é a pergunta que iremos buscar responder nesse livro, com diversas arquiteturas, começando inicialmente pela separação de Data e Big Data, com um modelo similar ao que considero ser feito em nosso cérebro. Afinal, se queremos buscar o Big Brain, e temos um modelo operacional do nosso cérebro cada vez mais aberto e conhecido, graças às pesquisas das mais variadas áreas, destacadamente as de neurociência, é lógico que buscar modelos similares irá acelerar anos de evolução para nossos algoritmos, principalmente se esse Big Brain for operacionalizado como parte de um sistema mais complexo, que é o de um robô. Na arquitetura que proponho, como base para formação do Big Brain, busco separar os dados e processamento em duas camadas, como acontece de forma similar em nosso cérebro, com o processamento consciente e inconsciente. No caso, o processamento de Big Data estaria focado exclusivamente na produção de inteligência a partir dos dados, entregues diretamente para o processamento de Data. Na prática, não há nenhuma regra ou compromisso que a inteligência produzida pelo processamento de Big Data se transforme em informações relevantes para os sistemas que irão, de alguma forma, consumir essa inteligência. O relevante mesmo é que ela seja permanentemente produzida, sem nenhuma perda de dados de entrada para isso. Outro ponto relevante da arquitetura é a análise de toda e qualquer entrada de transações, seja já diretamente no formato de dados estruturados, seja em formatos variados, como previsto pelo V de variedade do conceito de Big Data. Esse processamento de Big Data, desde o tratamento de dados primários até a produção e análise de informações, com formação de regras de inteligência, deve ser um processo contínuo, sem interrupções, qualificando cada vez mais o processamento de Data, que seria a área mais nobre da arquitetura, com limitações bem maiores de recursos. Além disso, a ideia é permitir que a interface com os tradicionais sistemas e dispositivos de mercado possa ser feita para qualquer coisa, como por exemplo um automóvel. Ou seja, a mesma arquitetura válida para a interface com um computador ou servidor, ou ainda um smartphone ou tablet, deve ser válida para a interface com qualquer outro objeto, desde que obviamente esse possua alguma comunicação com o processamento de Data. A possibilidade de adotar a mesma arquitetura para qualquer Sistema ou Coisa, ou Tudo, com exatamente a mesma interface e protocolos, abre as portas para a máxima aquisição de dados, informações e inteligência do ambiente externo para o processamento de Data ou Big Data, e, como veremos mais adiante, como substrato para formação do Big Brain.
