مشخصات کتاب

Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R

ویرایش: 1 
نویسندگان: Paul Roback. Julie Legler  
سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science 
ISBN (شابک) : 1439885389, 9781439885383 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 437 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فراتر از رگرسیون خطی چندگانه: مدل های خطی تعمیم یافته کاربردی و مدل های چند سطحی در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب فراتر از رگرسیون خطی چندگانه: مدل های خطی تعمیم یافته کاربردی و مدل های چند سطحی در R

فراتر از رگرسیون خطی چندگانه: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته کاربردی و مدل‌های چندسطحی در Rبرای دانشجویان مقطع کارشناسی که دوره رگرسیون خطی چندگانه را با موفقیت به پایان رسانده‌اند، طراحی شده است، و به آنها کمک می‌کند تا یک جعبه ابزار مدل‌سازی توسعه‌یافته را توسعه دهند که شامل پاسخ‌های غیرعادی و ساختار همبسته حتی با وجود اینکه هیچ پیش نیاز ریاضی وجود ندارد، نویسندگان هنوز موضوعات نسبتاً پیچیده‌ای مانند نظریه احتمال، پواسون با باد صفر، و راه‌اندازی پارامتریک را به روشی بصری و کاربردی معرفی می‌کنند. مطالعات موردی و تمرین‌ها دارای داده‌های واقعی و سؤالات تحقیق واقعی هستند. بنابراین، بیشتر داده های کتاب درسی از تحقیقات مشترک انجام شده توسط نویسندگان و دانش آموزان آنها یا از پروژه های دانش آموزی به دست می آید. هر فصل دارای انواع تمرین های مفهومی، تمرین های هدایت شده و تمرین های باز با استفاده از داده های واقعی است. پس از کار بر روی این مواد، دانش آموزان یک جعبه ابزار توسعه یافته و قدردانی بیشتری برای دنیای گسترده تر داده ها و مدل سازی آماری ایجاد می کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models and Multilevel Models in R is designed for undergraduate students who have successfully completed a multiple linear regression course, helping them develop an expanded modeling toolkit that includes non-normal responses and correlated structure. Even though there is no mathematical prerequisite, the authors still introduce fairly sophisticated topics such as likelihood theory, zero-inflated Poisson, and parametric bootstrapping in an intuitive and applied manner. The case studies and exercises feature real data and real research questions; thus, most of the data in the textbook comes from collaborative research conducted by the authors and their students, or from student projects. Every chapter features a variety of conceptual exercises, guided exercises, and open-ended exercises using real data. After working through this material, students will develop an expanded toolkit and a greater appreciation for the wider world of data and statistical modeling.

فهرست مطالب

Dedication
Contents
Preface
1 Review of Multiple Linear Regression
2 Beyond Least Squares: Using Likelihoods
3 Distribution Theory
4 Poisson Regression
5 Generalized Linear Models: A Unifying Theory
6 Logistic Regression
7 Correlated Data
8 Introduction to Multilevel Models
9 Two-Level Longitudinal Data
10 Multilevel Data With More Than Two Levels
11 Multilevel Generalized Linear Models
Bibliography
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The new urban question

دانلود کتاب The Pink Panther

دانلود کتاب Molecular Orbital Theory - An Intro. Lect. Note and Reprint Volume

دانلود کتاب Communications, Industrial Networking and TCP/IP

دانلود کتاب The Western Allies and Soviet Potential in World War II: Economy, Society and Military Power