دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Samuel Kotz. Johan Rene van Dorp
سری:
ISBN (شابک) : 9812561153, 9789812701282
ناشر: World Scientific Pub Co Inc
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 307
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Beyond Beta: Other Continuous Families Of Distributions With Bounded Support And Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فراتر از بتا: سایر خانواده های مستمر توزیع با پشتیبانی محدود و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توزیع های آماری برای علم آمار اساسی هستند و ابزار ضروری اصلی برای کاربردهای آن هستند. این تک نگاری اولین مقاله ای است که یک حوزه مهم اما تا حدودی نادیده گرفته شده را در این زمینه بررسی می کند - توزیع های پیوسته تک متغیره در یک دامنه محدود، به استثنای توزیع بتا. این یک بحث ابتدایی اما کامل در مورد مشارکتهای \"جدید\" توسعه یافته در سالهای اخیر و برخی از کاربردهای آنها ارائه میکند. این شامل یک فصل جامع در مورد توزیع مثلثی و همچنین فصلی در مورد توسعه های قبلی این توزیع است که در ادبیات آماری موجود تاکید نشده است. توجه ویژه ای به تخمین، به ویژه، روش های حداکثر احتمال غیر استاندارد داده شده است.
Statistical distributions are fundamental to statistical science and are a prime indispensable tool for its applications. This monograph is the first to examine an important but somewhat neglected area in this field -- univariate continuous distributions on a bounded domain, excluding the beta distribution. It provides an elementary but thorough discussion of "novel" contributions developed in recent years and some of their applications. It contains a comprehensive chapter on the triangular distribution as well as a chapter on earlier extensions of this distribution not emphasized in existing statistical literature. Special attention is given to estimation, in particular, non-standard maximum likelihood procedures.