Beyond Basic Statistics: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know

دارای مفاهیم اولیه آماری به عنوان ابزاری برای تفکر انتقادی، ردیابی مقادیر زیادی از اطلاعات، و پاسخگویی به سوالات عملی و روزمره

نوشته شده به شیوه ای جذاب و دعوت کننده، < i>فراتر از آمار اولیه: نکات، ترفندها و تکنیک هایی که هر تحلیلگر داده باید بداند جنبه ذهنی تر آمار را ارائه می دهد - هنر تجزیه و تحلیل داده ها. هر فصل با استفاده از مثال‌های سرگرم‌کننده و عقل سلیم که مفاهیم، ​​روش‌ها و کاربردهای تکنیک‌های آماری را نشان می‌دهد، سؤال متفاوتی را بررسی می‌کند.

بدون پرداختن به جزئیات قضایا، قضایا یا فرمول‌ها، این کتاب به طور مؤثر آمار را نشان می‌دهد. به عنوان یک ابزار مفید برای حل مسئله علاوه بر این، نویسنده نشان می‌دهد که چگونه آمار ابزاری برای تفکر انتقادی، بررسی حجم زیادی از اطلاعات و پاسخ‌گویی به سؤالات مهم زندگی است. تحلیلگر باید بداند همچنین ویژگی‌های زیر را دارد:

• نمونه‌های فراوان با هدف تقویت درک خوانندگان از مفاهیم و روش‌های آماری
• رویکرد گام‌به‌گام برای موضوعات اولیه آماری مانند نمونه گیری، آزمون های فرضیه، تشخیص پرت، آزمون های نرمال بودن، آمار قوی و رگرسیون چندگانه
• یک مطالعه موردی در هر فصل که استفاده از تکنیک های ارائه شده را نشان می دهد
• نکات برجسته کاستی های شناخته شده ای که می تواند منجر به نتیجه گیری نادرست شود
• مقدمه ای بر تکنیک های پیشرفته مانند اعتبار سنجی و بوت استرپینگ

شامل نمونه هایی جذاب و غیر کاربردی ، این کتاب برای مخاطبان گسترده ای از دانشجویان و متخصصان جذاب است به طور مشابه، به ویژه دانشجویان آمار کارشناسی، مدیران، متخصصان پزشکی، و هر کسی که باید بر اساس داده های خام یا نتایج جمع آوری شده تصمیم بگیرد.

Features basic statistical concepts as a tool for thinking critically, wading through large quantities of information, and answering practical, everyday questions

Written in an engaging and inviting manner, Beyond Basic Statistics: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know presents the more subjective side of statistics—the art of data analytics. Each chapter explores a different question using fun, common sense examples that illustrate the concepts, methods, and applications of statistical techniques.

Without going into the specifics of theorems, propositions, or formulas, the book effectively demonstrates statistics as a useful problem-solving tool. In addition, the author demonstrates how statistics is a tool for thinking critically, wading through large volumes of information, and answering life’s important questions.

Beyond Basic Statistics: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know also features:

• Plentiful examples throughout aimed to strengthen readers’ understanding of the statistical concepts and methods
• A step-by-step approach to elementary statistical topics such as sampling, hypothesis tests, outlier detection, normality tests, robust statistics, and multiple regression
• A case study in each chapter that illustrates the use of the presented techniques
• Highlights of well-known shortcomings that can lead to false conclusions
• An introduction to advanced techniques such as validation and bootstrapping

Featuring examples that are engaging and non-application specific, the book appeals to a broad audience of students and professionals alike, specifically students of undergraduate statistics, managers, medical professionals, and anyone who has to make decisions based on raw data or compiled results.