Beschreibung und Analyse unscharfer Information: Statistische Methoden für unscharfe Daten

کیفیت داده ها، دقت یا نادرستی داده ها و سایر اطلاعات جنبه های اساسی اندازه گیری ها و مشاهدات هستند که باید به صورت کمی توصیف شوند تا از نتایج غیر واقعی از تجزیه و تحلیل جلوگیری شود. در بسیاری از کاربردهای عملی، تعیین اعداد واقعی به عنوان عناصر داده مشکوک به نظر می رسد. استفاده از اعداد فازی، گنجاندن فازی در مدل‌سازی را ممکن می‌سازد و در نتیجه امکان توصیف واقعی‌تر داده‌ها را فراهم می‌کند.

این کتاب برای خوانندگانی نوشته شده است که با مدل‌های تصادفی ابتدایی و روش‌های آماری آشنا هستند.

هدف ارائه روش های توصیف کمی مشاهدات فازی متغیرهای تصادفی و معرفی مبانی تحلیل آماری این گونه داده ها می باشد. کارکرد عملی نظریه ها و روش های ارائه شده با کمک تمرین های متعدد به خواننده نزدیک می شود.

Datenqualität, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden müssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragwürdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen ermöglicht es, die Unschärfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten.

Das Buch ist für Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind.

Ziel ist es, Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Größen vorzustellen und in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten einzuführen. Der praktische Umgang mit den vorgestellten Theorien und Methoden wird dem Leser anhand zahlreicher Übungsaufgaben nähergebracht.