Benchmarking for Performance Evaluation: A Production Frontier Approach

این کتاب مقدمه‌ای مفصل بر مبانی نظری و روش‌شناختی تحلیل کارایی تولید با استفاده از معیارسنجی ارائه می‌کند. دو تا از رایج‌ترین روش‌های ارزیابی کارایی، تجزیه و تحلیل مرزی تصادفی (SFA) و تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) هستند که هر دو بر اساس مفهوم مجموعه امکان تولید و مرز آن هستند. بسته به اهداف مفروض واحد تصمیم‌گیری، یک مرز تولید، هزینه یا سود از داده‌های مشاهده‌شده در مقادیر ورودی و خروجی و قیمت‌ها ساخته می‌شود. در حالی که SFA از تکنیک های مختلف تخمین حداکثر درستنمایی برای تخمین یک مرز پارامتری استفاده می کند، DEA برای ایجاد یک مرز ناپارامتریک به برنامه ریزی ریاضی متکی است. با این حال جایگزین دیگر، مرز ناپارامتری محدب است، که بر اساس محدب فرضی مجموعه امکان تولید است و یک مرز خطی تکه‌ای متشکل از تعدادی صفحه فوق مماس ایجاد می‌کند.

سه مقاله در این جلد وجود دارد. ارائه شرح مفصل و نسبتا آسانی از نظریه اساسی اقتصاد تولید نئوکلاسیک و ارائه دستورالعمل های گام به گام در مورد مدل مناسب برای اعمال در زمینه های مختلف و نحوه اجرای آنها. دستورالعمل های مربوط به (i) نحوه نوشتن کدهای مدل های مختلف SFA در STATA، (ii) نحوه نوشتن یک VBA Macro برای حل تکراری مشکل DEA برای هر واحد تولیدی در Excel Solver، و (iii) از جذابیت خاصی برخوردار است. نحوه نوشتن کدهای تخمین مرز محدب ناپارامتریک. سه مقاله دیگر این جلد عمدتاً تئوری هستند و برای دانشجویان دکترا و محققینی که امیدوارند مشارکت های روش شناختی و مفهومی در زمینه تحلیل کارایی ناپارامتریک داشته باشند، مورد علاقه خواهد بود.

This book provides a detailed introduction to the theoretical and methodological foundations of production efficiency analysis using benchmarking. Two of the more popular methods of efficiency evaluation are Stochastic Frontier Analysis (SFA) and Data Envelopment Analysis (DEA), both of which are based on the concept of a production possibility set and its frontier. Depending on the assumed objectives of the decision-making unit, a Production, Cost, or Profit Frontier is constructed from observed data on input and output quantities and prices. While SFA uses different maximum likelihood estimation techniques to estimate a parametric frontier, DEA relies on mathematical programming to create a nonparametric frontier. Yet another alternative is the Convex Nonparametric Frontier, which is based on the assumed convexity of the production possibility set and creates a piecewise linear frontier consisting of a number of tangent hyper planes.

Three of the papers in this volume provide a detailed and relatively easy to follow exposition of the underlying theory from neoclassical production economics and offer step-by-step instructions on the appropriate model to apply in different contexts and how to implement them. Of particular appeal are the instructions on (i) how to write the codes for different SFA models on STATA, (ii) how to write a VBA Macro for repetitive solution of the DEA problem for each production unit on Excel Solver, and (iii) how to write the codes for the Nonparametric Convex Frontier estimation. The three other papers in the volume are primarily theoretical and will be of interest to PhD students and researchers hoping to make methodological and conceptual contributions to the field of nonparametric efficiency analysis.