دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Mohit Thakkar سری: ISBN (شابک) : 1484242963, 9781484242964 ناشر: Apress سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 171 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Beginning Machine Learning in iOS: CoreML Framework به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع یادگیری ماشین در iOS: چارچوب CoreML نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل های یادگیری ماشینی را در برنامه های iOS خود پیاده سازی
کنید. این کار کوتاه با مرور اصول اولیه یادگیری ماشین شروع
میشود و سپس به بحث در مورد موضوعات پیشرفتهتر، مانند CoreML،
چارچوبی که برای فعال کردن وظایف یادگیری ماشین در محصولات اپل
استفاده میشود، میرود.
بسیاری از برنامههای کاربردی در iPhone از یادگیری ماشینی
استفاده میکنند: سیری برای ارائه درخواستهای مبتنی بر صدا،
برنامه Photos برای تشخیص چهره، و فیسبوک برای پیشنهاد افرادی که
ممکن است در یک عکس باشند. نحوه پیادهسازی و انجام این نوع وظایف
یادگیری ماشینی را مرور خواهید کرد تا بتوانید از آنها در
برنامههای خود استفاده کنید.
شروع یادگیری ماشینی در iOSراهنمای شما برای قرار دادن
یادگیری ماشینی در در برنامه های iOS خود کار
کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
اجزای CoreML را درک کنید
Train مدلهای سفارشی
اجرای پردازش GPU برای راندمان محاسباتی بهتر
آموزش ماشینی را در برنامهتان فعال کنید
این کتاب کیست برای
توسعه دهندگان و برنامه نویسان مبتدی که مایل به پیاده سازی
یادگیری ماشینی در برنامه های iOS خود هستند و کسانی که می خواهند
اصول یادگیری ماشینی را بیاموزند.
Implement machine learning models in your iOS applications.
This short work begins by reviewing the primary principals of
machine learning and then moves on to discussing more advanced
topics, such as CoreML, the framework used to enable machine
learning tasks in Apple products.
Many applications on iPhone use machine learning: Siri to serve
voice-based requests, the Photos app for facial recognition,
and Facebook to suggest which people that might be in a photo.
You'll review how these types of machine learning tasks are
implemented and performed so that you can use them in your own
apps.
Beginning Machine Learning in iOSis your guide to
putting machine learning to work in your iOS
applications.
What You'll Learn
Understand the CoreML components
Train custom models
Implement GPU processing for better computation
efficiency
Enable machine learning in your application
Who This Book Is For
Novice developers and programmers who wish to implement machine
learning in their iOS applications and those who want to learn
the fundamentals about machine learning.
Front Matter ....Pages i-xi
Introduction to Machine Learning (Mohit Thakkar)....Pages 1-13
Introduction to Core ML Framework (Mohit Thakkar)....Pages 15-49
Custom Core ML Models Using Turi Create (Mohit Thakkar)....Pages 51-94
Custom Core ML Models Using Create ML (Mohit Thakkar)....Pages 95-138
Improving Computational Efficiency (Mohit Thakkar)....Pages 139-151
Back Matter ....Pages 153-157