Beginning Application Development with TensorFlow and Keras

برای پیش‌بینی زلزله و شناسایی سلول‌های سرطانی مغز به چیزی بیش از تخیل نیاز دارید. در طراحی و استقرار مدل‌های TensorFlow و Keras متخصص شوید و با قدرت یادگیری عمیق، پیش‌بینی‌های روشنگرانه ایجاد کنید.

• مبانی را پوشش دهید. شبکه های عصبی و انتخاب معماری مدل مناسب
• با یک مدل آموزش دیده پیش بینی کنید و با TensorBoard آشنا شوید
• ارزیابی معیارها و تکنیک ها و استقرار یک مدل به عنوان یک برنامه وب

این کتاب برای توسعه دهندگان، تحلیلگران، یا دانشمندان داده با تجربه که می خواهند برنامه هایی را با استفاده از TensorFlow و Keras توسعه دهند، ایده آل است. این دوره سریع عملی به سرعت به شما نشان می دهد که چگونه با TensorFlow در زمینه توسعه برنامه های کاربردی در دنیای واقعی کنار بیایید. ما فرض می کنیم که شما با پایتون آشنایی دارید و دانش اولیه ای از توسعه برنامه های کاربردی وب دارید. اگر پیشینه ای در جبر خطی، احتمالات و آمار داشته باشید، به راحتی مفاهیمی را که در کتاب مورد بحث قرار گرفته است درک خواهید کرد.

• تنظیم کنید محیط برنامه نویسی یادگیری عمیق
• کاوش در اجزای مشترک یک شبکه عصبی و عملیات ضروری آن
• آماده سازی داده ها برای یک مدل یادگیری عمیق- استقرار مدل به عنوان یک برنامه وب تعاملی، با Flask و HTTP API
• از Keras، یک کتابخانه انتزاعی TensorFlow استفاده کنید
• انواع مشکلاتی را که توسط شبکه های عصبی مورد توجه قرار می گیرد کاوش کنید

این مرحله به مرحله انجام می شود. -step guide شبکه‌های عصبی عمیق رایج و نه چندان رایج را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از آنها در دنیای واقعی با داده‌های خام پیچیده بهره‌برداری کرد. با کمک مثال های عملی، نحوه پیاده سازی انواع شبکه های عصبی برای ساخت برنامه های هوشمند مربوط به پردازش داده های متن، گفتار و تصویر را خواهید آموخت.

دانلود کد نمونه این کتاب را می توانید دانلود کنید. فایل های کد نمونه برای همه کتاب های Packt که از حساب خود در http://www.PacktPub.com خریداری کرده اید. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کرده و ثبت نام کنید تا فایل ها مستقیماً برای شما ایمیل شوند.

You need much more than imagination to predict earthquakes and detect brain cancer cells. Become an expert in designing and deploying TensorFlow and Keras models, and generate insightful predictions with the power of deep learning.

• Cover the basics of neural networks and choose the right model architecture
• Make predictions with a trained model and get to grips with TensorBoard
• Evaluate metrics and techniques and deploy a model as a web application

This book is ideal for experienced developers, analysts, or a data scientists, who want to develop applications using TensorFlow and Keras. This rapid hands-on course quickly shows you how to get to grips with TensorFlow in the context of real-world application development. We assume that you are familiar with Python and have a basic knowledge of web application development. If you have a background in linear algebra, probability, and statistics, you will easily grasp concepts that are discussed in the book.

• Set up a deep learning programming environment
• Explore the common components of a neural network and its essential operations
• Prepare data for a deep learning model- Deploy model as an interactive web application, with Flask and a HTTP API
• Use Keras, a TensorFlow abstraction library
• Explore the types of problems addressed by neural networks

With this book, you’ll learn how to train, evaluate and deploy Tensorflow and Keras models as real-world web applications. After a hands-on introduction, you’ll use a sample model to explore the details of deep learning, selecting the right layers that can solve a given problem. By the end of the book, you’ll build a Bitcoin application that predicts the future price, based on historic, and freely available information.

This step-by-step guide will explore common, and not so common, deep neural networks and show how these can be exploited in the real world with complex raw data. With the help of practical examples, you will learn how to implement different types of neural nets to build smart applications related to text, speech, and image data processing.

Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.