Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts

Contents......Page 7
Preface......Page 13
What Is Beauty?......Page 19
Learning from the Classics......Page 21
How Do We Achieve Beauty?......Page 24
Putting It Into Practice......Page 29
Conclusion......Page 31
Matthias Shapiro......Page 33
Question + Visual Data + Context = Story......Page 34
Steps for Creating an Effective Visualization......Page 36
Hands-on Visualization Creation......Page 44
Conclusion......Page 54
Jonathan Feinberg......Page 55
Wordle’s Origins......Page 56
How Wordle Works......Page 64
Is Wordle Good Information Visualization?......Page 72
How Wordle Is Actually Used......Page 75
References......Page 76
Why Use Color in Data Graphics?......Page 77
Luminosity As a Means of Recovering Local Density......Page 82
Methods......Page 83
References and Further Reading......Page 85
The Need for a Better Tool......Page 87
London Calling......Page 89
New York Blues......Page 90
Size Is Only One Factor......Page 91
Looking Back to Look Forward......Page 93
New York’s Unique Complexity......Page 95
Geography Is About Relationships......Page 97
Sweat the Small Stuff......Page 103
Conclusion......Page 107
Aaron Koblin with Valdean Klump......Page 109
Techniques and Data......Page 112
Color......Page 113
Motion......Page 116
Anomalies and Errors......Page 117
Conclusion......Page 119
Acknowledgments......Page 120
Early Social Graphs......Page 121
Social Graphs of Amazon Book Purchasing Data......Page 129
Conclusion......Page 139
References......Page 140
Andrew Odewahn......Page 141
Building the Visualization......Page 142
The Story That Emerged......Page 149
What Makes It Beautiful?......Page 154
And What Makes It Ugly?......Page 155
Conclusion......Page 159
References......Page 160
Todd Holloway......Page 161
YELLOWPAGES.COM......Page 162
The Netflix Prize......Page 169
References......Page 174
Visualizing Social Networks......Page 175
Who Wants to Visualize Social Networks?......Page 178
The Design of SocialAction......Page 180
Case Studies: From Chaos to Beauty......Page 184
References......Page 191
Depicting Group Editing......Page 193
History Flow in Action......Page 202
Chromogram: Visualizing One Person at a Time......Page 204
Conclusion......Page 209
Robert Kosara......Page 211
Categorical Data......Page 212
Parallel Sets......Page 213
Visual Redesign......Page 215
A New Data Model......Page 217
The Database Model......Page 218
Growing the Tree......Page 220
Parallel Sets in the Real World......Page 221
References......Page 222
Briefing and Conceptual Directions......Page 223
Understanding the Data Situation......Page 225
Exploring the Data......Page 226
First Visual Drafts......Page 229
The Final Product......Page 234
Conclusion......Page 241
References......Page 243
Maximilian Schich......Page 245
The More, the Better?......Page 246
Databases As Networks......Page 248
Data Model Definition Plus Emergence......Page 249
Network Dimensionality......Page 251
The Matrix Macroscope......Page 253
Reducing for Complexity......Page 257
Further Matrix Operations......Page 264
Scaling Up......Page 265
Further Applications......Page 267
References......Page 268
Getting Data: The Article Search API......Page 273
Managing Data: Using Processing......Page 275
Three Easy Steps......Page 280
Faceted Searching......Page 281
Making Connections......Page 283
Conclusion......Page 288
Michael Young and Nick Bilton......Page 289
Collecting Some Data......Page 290
Let’s Clean ’Em First......Page 291
The First Pass at the Visualization......Page 292
Scene 1, Take 1......Page 295
Scene 1, Take 2......Page 297
The Second Pass at the Visualization......Page 298
Visual Scale and Other Visualization Optimizations......Page 302
Getting the Time Lapse Working......Page 303
Conclusion......Page 305
Acknowledgments......Page 308
Our Multimodal Arena......Page 309
Our Roadmap to Creative Thinking......Page 311
Project Discussion......Page 314
References......Page 327
Anders Persson......Page 329
Impact on Forensic Work......Page 330
The Virtual Autopsy Procedure......Page 333
The Future for Virtual Autopsies......Page 343
References and Suggested Reading......Page 345
Danyel Fisher......Page 347
Principles of Animation......Page 348
Learning from Cartooning......Page 349
Presentation Is Not Exploration......Page 356
Types of Animation......Page 357
Staging Animations with DynaVis......Page 362
Principles of Animation......Page 366
Conclusion: Animate or Not?......Page 367
Acknowledgments......Page 368
References......Page 369
Visualization: It’s an Elephant.......Page 371
Visualization: It’s Art.......Page 373
Visualization: It’s Business.......Page 374
Visualization: It’s Timeless.......Page 375
Visualization: It’s Right Now.......Page 377
Visualization: It’s Coded.......Page 378
Visualization: It’s Clear.......Page 379
Visualization: It’s Learnable.......Page 381
Visualization: It’s a Buzzword.......Page 383
Visualization: It’s an Opportunity.......Page 384
Contributors......Page 387
Index......Page 393