برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب A Recursive Introduction to the Theory of Computation

دانلود کتاب مقدمه ی بازگشتی به تئوری محاسبه

مشخصات کتاب

A Recursive Introduction to the Theory of Computation

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان: Carl H. Smith  
سری: Graduate Texts in Computer Science 
ISBN (شابک) : 0387943323, 9783540943327 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1994 
تعداد صفحات: 156 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 57,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب A Recursive Introduction to the Theory of Computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ی بازگشتی به تئوری محاسبه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ی بازگشتی به تئوری محاسبه

هدف این کتاب درسی ارائه گزارشی از نظریه محاسبات است. نویسنده پس از معرفی مفهوم مدل محاسبات و ارائه مثال‌های مختلف، محدودیت‌های محاسبات مؤثر را از طریق نظریه بازگشتی پایه بررسی می‌کند. خود مرجع و روش های دیگر به عنوان ابزارهای اساسی و اساسی برای ساخت و دستکاری الگوریتم ها معرفی می شوند. از آنجا کتاب پیچیدگی محاسبات را در نظر می گیرد و مفهوم اندازه گیری پیچیدگی معرفی می شود. در نهایت، کتاب با در نظر گرفتن معیارهای زمان و مکان و طبقه بندی توابع قابل محاسبه به عنوان امکان پذیر یا غیرممکن به اوج خود می رسد. نویسنده تنها آشنایی اولیه با ریاضیات و محاسبات گسسته را فرض می‌کند و این کتاب درسی را برای دوره مقدماتی در سطح فارغ‌التحصیل ایده‌آل می‌کند. این بر اساس بسیاری از دوره های ارائه شده توسط نویسنده است و تمرین های متعددی در آن گنجانده شده است. علاوه بر این، راه حل های اکثر این تمرینات ارائه شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The aim of this textbook is to present an account of the theory of computation. After introducing the concept of a model of computation and presenting various examples, the author explores the limitations of effective computation via basic recursion theory. Self-reference and other methods are introduced as fundamental and basic tools for constructing and manipulating algorithms. From there the book considers the complexity of computations and the notion of a complexity measure is introduced. Finally, the book culminates in considering time and space measures and in classifying computable functions as being either feasible or not. The author assumes only a basic familiarity with discrete mathematics and computing, making this textbook ideal for a graduate-level introductory course. It is based on many such courses presented by the author and so numerous exercises are included. In addition, the solutions to most of these exercises are provided.

فهرست مطالب

Cover......Page 1
Title Page......Page 3
Preface......Page 5
Contents......Page 7
Introduction......Page 9
1 Models of Computation......Page 11
1.1 Random Access Machines......Page 12
1.2 Partial Recursive Functions......Page 15
1.3 Pairing and Coding......Page 24
1.4 Simulating an Execution of a RAM Program......Page 28
1.5 Turing Machines......Page 30
1.6 Some Other Models......Page 34
1.7 A Representation for Programs......Page 36
1.8 Historical Notes......Page 38
2.1 Acceptable Programming Systems......Page 39
2.2 Recursion Theorems......Page 44
2.3 Alternative Characterizations......Page 56
2.4 The Isomorphism Theorem......Page 60
2.5 Algorithmically Unsolvable Problems......Page 62
2.6 Recursively Enumerable Sets......Page 66
2.7 Historical Notes......Page 75
3 Abstract Complexity Theory......Page 76
3.1 RAM Pseudospace Measure......Page 77
3.2 Abstract Complexity Measures......Page 78
3.3 Fundamental Results......Page 82
3.4 Complexity Gaps......Page 85
3.5 Complexity Compression......Page 87
3.6 Speed-up......Page 88
3.7 Measures of Program Size......Page 92
3.8 Restricted Programming Systems......Page 96
3.9 Historical Notes......Page 98
4.1 Reducibilities......Page 99
4.2 Polynomial Computability......Page 102
4.3 The Deterministic Time Hierarchy......Page 103
4.4 Nondeterminism......Page 111
4.5 An NP-Complete Problem......Page 117
4.6 More NP-Complete Problems......Page 124
4.7 Historical Notes......Page 132
Solutions to Selected Exercises......Page 133
List of Symbols......Page 150
Index......Page 152