دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Bayesian Theory
دانلود کتاب نظریه بیزی
مشخصات کتاب
Bayesian Theory
ویرایش: [3 ed.] نویسندگان: José M. Bernardo, Adrian F. M. Smith سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 047149464X, 9780471494645 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 611 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 55,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه بیزی
این متن بسیار تحسین شده، که اکنون در جلد شومیز موجود است، شرح کاملی از مفاهیم کلیدی و نتایج نظری، با تأکید ویژه بر مشاهده استنتاج آماری به عنوان یک مورد خاص از تئوری تصمیم، ارائه می‌کند. مفاهیم نظری اطلاعات نقش اصلی را در توسعه نظریه ایفا می کنند، که به ویژه بحث مفصلی را در مورد مشکل مشخص کردن به اصطلاح "جهل قبلی" ارائه می دهد. این اثر از دیدگاه نویسندگان متعهد بیزی نوشته شده است، اما مروری بر نظریه های غیر بیزی نیز ارائه شده است، و هر فصل شامل بررسی مجدد انتقادی گسترده ای از موضوعات بحث برانگیز است. سطح ریاضیات مورد استفاده به گونه ای است که اکثر مطالب در دسترس خوانندگان با دانش حساب پیشرفته است. به طور خاص، هیچ دانشی از تئوری اندازه گیری انتزاعی فرض نمی شود، و تاکید در سراسر بر مفاهیم آماری به جای ریاضیات دقیق است. این کتاب یک منبع ایده آل برای همه دانشجویان و محققان در آمار، ریاضیات، تجزیه و تحلیل تصمیم گیری، مطالعات اقتصادی و بازرگانی و همه شاخه های علوم و مهندسی خواهد بود که مایلند درک خود را از آمار بیزی بیشتر کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This highly acclaimed text, now available in paperback, provides a thorough account of key concepts and theoretical results, with particular emphasis on viewing statistical inference as a special case of decision theory. Information-theoretic concepts play a central role in the development of the theory, which provides, in particular, a detailed discussion of the problem of specification of so-called ‘prior ignorance. The work is written from the authorss committed Bayesian perspective, but an overview of non-Bayesian theories is also provided, and each chapter contains a wide-ranging critical re-examination of controversial issues. The level of mathematics used is such that most material is accessible to readers with knowledge of advanced calculus. In particular, no knowledge of abstract measure theory is assumed, and the emphasis throughout is on statistical concepts rather than rigorous mathematics. The book will be an ideal source for all students and researchers in statistics, mathematics, decision analysis, economic and business studies, and all branches of science and engineering, who wish to further their understanding of Bayesian statistics
