دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Will Kurt سری: ISBN (شابک) : 1593279566, 9781593279561 ناشر: No Starch Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 290 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار بیزی راه سرگرم کننده: درک آمار و احتمالات با جنگ ستارگان ، LEGO و اردک های لاستیکی: استنتاج بیزی، R، آمار، نظریه احتمال، آزمون فرضیه، عدم قطعیت، شبیه سازی مونت کارلو
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Statistics the Fun Way: Understanding Statistics and Probability with Star Wars, LEGO, and Rubber Ducks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار بیزی راه سرگرم کننده: درک آمار و احتمالات با جنگ ستارگان ، LEGO و اردک های لاستیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای سرگرم کننده برای یادگیری آمار و احتمال بیزی از طریق مثال های غیر معمول و گویا. احتمالات و آمار به طور فزاینده ای در طیف وسیعی از مشاغل اهمیت دارند. اما بسیاری از مردم از دادهها به روشهایی استفاده میکنند که حتی نمیفهمند، به این معنی که بیشترین بهره را از آن نمیبرند. آمار بیزی راه سرگرم کننده آن را تغییر خواهد داد. این کتاب با توضیحات ساده و مثالهای خستهکننده، درک کاملی از آمار بیزی به شما میدهد. به احتمال فرود یوفوها در باغ خود، احتمال زنده ماندن هان سولو از پرواز از میان دوش سیارکی، چگونگی برنده شدن در بحث در مورد تئوری های توطئه و اینکه آیا دزدی واقعاً دزدی بوده است یا خیر، بیابید. نویسنده با استفاده از این مثالهای غیرمعمول، یادگیری آمار را سرگرمکننده میکند. و شما مهارت های واقعی را یاد خواهید گرفت، مانند اینکه چگونه: • چگونه سطح عدم قطعیت خود را در یک نتیجه گیری یا باور اندازه گیری کنید • قضیه بیز را محاسبه کنید و بفهمید چه کاربردی دارد • پسین، احتمال و قبل را بیابید تا صحت نتیجه گیری های خود را بررسی کنید • توزیع ها را محاسبه کنید تا محدوده داده های خود را ببینید • فرضیه ها را با هم مقایسه کنید و از آنها نتیجه مطمئن بگیرید دفعه بعد که با مجموعهای از نتایج نظرسنجی مواجه شدید و نمیدانید با آنها چه کاری انجام دهید، به آمار Bayesian the Fun Way مراجعه کنید تا بیشترین ارزش را از دادههای خود دریافت کنید.
Fun guide to learning Bayesian statistics and probability through unusual and illustrative examples. Probability and statistics are increasingly important in a huge range of professions. But many people use data in ways they don't even understand, meaning they aren't getting the most from it. Bayesian Statistics the Fun Way will change that. This book will give you a complete understanding of Bayesian statistics through simple explanations and un-boring examples. Find out the probability of UFOs landing in your garden, how likely Han Solo is to survive a flight through an asteroid shower, how to win an argument about conspiracy theories, and whether a burglary really was a burglary, to name a few examples. By using these off-the-beaten-track examples, the author actually makes learning statistics fun. And you'll learn real skills, like how to: • How to measure your own level of uncertainty in a conclusion or belief • Calculate Bayes theorem and understand what it's useful for • Find the posterior, likelihood, and prior to check the accuracy of your conclusions • Calculate distributions to see the range of your data • Compare hypotheses and draw reliable conclusions from them Next time you find yourself with a sheaf of survey results and no idea what to do with them, turn to Bayesian Statistics the Fun Way to get the most value from your data.
Part 1. Introduction to probability. Bayesian thinking and everyday reasoning --
Measuring uncertainty --
The logic of uncertainty --
Creating a binomial probability distribution --
The beta distribution --
Part 2. Bayesian probability and prior probabilities. Conditional probability --
Bayes\' theorem with LEGO --
The prior, likelihood, and posterior of Bayes\' theorem --
Bayesian priors and working with probability distributions --
Part 3. Parameter estimation. Introduction to averaging and parameter estimation --
Measuring the spread of our data --
The normal distribution --
Tools of parameter estimation : the PDF, CDF, and Quantile function --
Parameter estimation with prior probabilities --
Part 4. Hypothesis testing: the heart of statistics. From parameter estimation to hypothesis testing : building a Bayesian A/B test --
Introduction to the Bayes factor and posterior odds : the competition of ideas --
Bayesian reasoning in the twilight zone --
When data doesn\'t convince you --
From hypothesis testing to parameter estimation --
Appendix A: A quick introduction to R --
Appendix B: Enough calculus to get by.