دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Bayesian Speech and Language Processing
دانلود کتاب پردازش گفتار و زبان بیزی
مشخصات کتاب
Bayesian Speech and Language Processing
ویرایش: نویسندگان: Watanabe. S., Chien. J.T. سری: ISBN (شابک) : 1316352102, 9781316352106 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 446 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Speech and Language Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش گفتار و زبان بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش گفتار و زبان بیزی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
With this comprehensive guide you will learn how to apply Bayesian machine learning techniques systematically to solve various problems in speech and language processing. A range of statistical models is detailed, from hidden Markov models to Gaussian mixture models, n-gram models and latent topic models, along with applications including automatic speech recognition, speaker verification, and information retrieval. Approximate Bayesian inferences based on MAP, Evidence, Asymptotic, VB, and MCMC approximations are provided as well as full derivations of calculations, useful notations, formulas, and rules. The authors address the difficulties of straightforward applications and provide detailed examples and case studies to demonstrate how you can successfully use practical Bayesian inference methods to improve the performance of information systems. This is an invaluable resource for students, researchers, and industry practitioners working in machine learning, signal processing, and speech and language processing.
فهرست مطالب
Introduction ..............3
Bayesian approach ..............13
Statistical models in speech and language processing ..............53
Maximum aposteriori approximation ..............137
Evidence approximation ..............184
