مشخصات کتاب

Bayesian Signal Processing. Classical, Modern and Particle Filtering Methods

ویرایش:  
نویسندگان: James V. Candy  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781119125457 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 625 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Signal Processing. Classical, Modern and Particle Filtering Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال بیزی روش های کلاسیک، مدرن و فیلتر ذرات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش سیگنال بیزی روش های کلاسیک، مدرن و فیلتر ذرات

رویکرد بیزی را برای پردازش سیگنال آماری برای مجموعه‌های مدل‌های مفید ارائه می‌کند. این کتاب با هدف ارائه یک درمان بیزی واحد به خوانندگان از اصول اولیه (قانون بای) تا پیشرفته‌تر (نمونه‌گیری مونت کارلو) و تکامل به مدل نسل بعدی ارائه می‌کند. تکنیک های مبتنی بر (نمونه گیری متوالی مونت کارلو). این نسخه بعدی شامل یک فصل جدید در "تشخیص بیزی متوالی"، یک بخش جدید در "فیلترهای مجموعه کالمن" و همچنین گسترش مطالعات موردی است که راه‌حل‌های بیزی را برای کاربردهای مختلف توضیح می‌دهد. این مطالعات رویکردهای بیزی به مشکلات دنیای واقعی را نشان می دهد که شامل طرح های دقیق فیلتر ذرات، فیلترهای ذرات تطبیقی ​​و آشکارسازهای بیزی متوالی است. علاوه بر این پیشرفت‌های عمده، بخش‌های مختلفی برای «پر کردن شکاف‌ها» نسخه اول گسترش می‌یابد. در اینجا معیارهای طراحی فیلتر ذرات (PF) با تاکید بر "آزمایش سلامت" کلاسیک منجر به تکنیک‌های مجموعه به عنوان یک نیاز اساسی برای تجزیه و تحلیل عملکرد می‌شود. گسترش معیارهای تئوری اطلاعات و کاربرد آنها در طرح های PF به طور کامل توسعه یافته و اعمال می شود. این بسط های کتاب برای ارائه یک بحث منسجم تر از پردازش بیزی با مثال ها و کاربردهایی که امکان درک رویکردهای جایگزین برای حل مشکلات تخمین/تشخیص را فراهم می کند، به روز شده اند. ویرایش دوم از ویژگی های پردازش سیگنال بیزی: فیلتر کالمن "کلاسیک" برای سیستم های خطی، خطی و غیر خطی. فیلترهای کالمن بدون بو و مجموعه «مدرن»: و فیلترهای ذرات بیزی «نسل بعدی» تکنیک‌های تشخیص متوالی بیزی با ترکیب طرح‌های مبتنی بر مدل برای انواع مشکلات دنیای واقعی. تکنیک‌های آزمایش و مجموعه برای معیارهای اطلاعاتی پیچیده مطالعات موردی جدید در مورد فیلتر ذرات تطبیقی ​​و تشخیص متوالی بیزی پوشش داده شده‌اند و با جزئیات بیشتر رویکردهای بیزی برای حل مسئله کاربردی، یادداشت‌های MATLAB® در پایان هر فصل به خوانندگان کمک می‌کند تا مسائل پیچیده را با استفاده از دستورات نرم‌افزاری در دسترس و نقطه حل کنند. سایر بسته‌های نرم‌افزاری موجود مجموعه‌های مشکل شامل آزمایش دانش خوانندگان و کمک به آن‌ها در به کارگیری مهارت‌های جدید خود در پردازش سیگنال بیزی، ویرایش دوم برای همه دانش‌آموزان، دانشمندان و مهندسانی نوشته شده است که پردازش سیگنال را برای مشکلات روزمره خود بررسی و به کار می‌برند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Presents the Bayesian approach to statistical signal processing for a variety of useful model sets This book aims to give readers a unified Bayesian treatment starting from the basics (Baye’s rule) to the more advanced (Monte Carlo sampling), evolving to the next-generation model-based techniques (sequential Monte Carlo sampling). This next edition incorporates a new chapter on “Sequential Bayesian Detection,” a new section on “Ensemble Kalman Filters” as well as an expansion of Case Studies that detail Bayesian solutions for a variety of applications. These studies illustrate Bayesian approaches to real-world problems incorporating detailed particle filter designs, adaptive particle filters and sequential Bayesian detectors. In addition to these major developments a variety of sections are expanded to “fill-in-the gaps” of the first edition. Here metrics for particle filter (PF) designs with emphasis on classical “sanity testing” lead to ensemble techniques as a basic requirement for performance analysis. The expansion of information theory metrics and their application to PF designs is fully developed and applied. These expansions of the book have been updated to provide a more cohesive discussion of Bayesian processing with examples and applications enabling the comprehension of alternative approaches to solving estimation/detection problems. The second edition of Bayesian Signal Processing features: “Classical” Kalman filtering for linear, linearized, and nonlinear systems; “modern” unscented and ensemble Kalman filters: and the “next-generation” Bayesian particle filters Sequential Bayesian detection techniques incorporating model-based schemes for a variety of real-world problems Practical Bayesian processor designs including comprehensive methods of performance analysis ranging from simple sanity testing and ensemble techniques to sophisticated information metrics New case studies on adaptive particle filtering and sequential Bayesian detection are covered detailing more Bayesian approaches to applied problem solving MATLAB® notes at the end of each chapter help readers solve complex problems using readily available software commands and point out other software packages available Problem sets included to test readers’ knowledge and help them put their new skills into practice Bayesian Signal Processing, Second Edition is written for all students, scientists, and engineers who investigate and apply signal processing to their everyday problems.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The Human Geography of Contemporary Britain

دانلود کتاب Cacciateli! Quando i migranti eravamo noi

دانلود کتاب Continuous-Time Delta-Sigma Modulators for High-Speed A/D Conversion: Theory, Practice and Fundamental Performance Limits

دانلود کتاب Lecture notes on computer algebra 2

دانلود کتاب Improving Accessible Digital Practices in Higher Education: Challenges and New Practices for Inclusion