مشخصات کتاب

Bayesian Signal Processing. Classical, Modern, and Particle Filtering Methods

ویرایش:  
نویسندگان: James V. Candy  
سری: Wiley Seires in Adaptive and Cognitive Dynamic Systems 
 
ناشر: Wiley-IEEE Press 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 0
[631] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Signal Processing. Classical, Modern, and Particle Filtering Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال بیزی روشهای فیلتر کلاسیک ، مدرن و ذرات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش سیگنال بیزی روشهای فیلتر کلاسیک ، مدرن و ذرات

رویکرد بیزی را برای پردازش سیگنال آماری برای مجموعه‌های مدل مفید ارائه می‌کند

این کتاب با هدف ارائه یک درمان بیزی واحد به خوانندگان از اصول اولیه (قانون بای) تا پیشرفته‌تر (نمونه‌گیری مونت کارلو)، در حال تکامل است. به تکنیک های مبتنی بر مدل نسل بعدی (نمونه گیری متوالی مونت کارلو). این نسخه بعدی شامل یک فصل جدید در "تشخیص بیزی متوالی"، یک بخش جدید در "فیلترهای مجموعه کالمن" و همچنین گسترش مطالعات موردی است که راه‌حل‌های بیزی را برای کاربردهای مختلف توضیح می‌دهد. این مطالعات رویکردهای بیزی به مشکلات دنیای واقعی را نشان می دهد که شامل طرح های دقیق فیلتر ذرات، فیلترهای ذرات تطبیقی ​​و آشکارسازهای بیزی متوالی است. علاوه بر این پیشرفت‌های عمده، بخش‌های مختلفی برای «پر کردن شکاف‌ها» نسخه اول گسترش می‌یابد. در اینجا معیارهای طراحی فیلتر ذرات (PF) با تاکید بر "آزمایش سلامت" کلاسیک منجر به تکنیک‌های مجموعه به عنوان یک نیاز اساسی برای تجزیه و تحلیل عملکرد می‌شود. گسترش معیارهای تئوری اطلاعات و کاربرد آنها در طرح های PF به طور کامل توسعه یافته و اعمال می شود. این بسط های کتاب برای ارائه یک بحث منسجم تر از پردازش بیزی با مثال ها و کاربردهایی به روز شده اند که امکان درک رویکردهای جایگزین برای حل مشکلات تخمین/تشخیص را فراهم می کند.
ویرایش دوم ویژگی های پردازش سیگنال بیزی:
- فیلتر کالمن "کلاسیک" برای سیستم های خطی، خطی و غیرخطی فیلترهای کالمن بدون بو و مجموعه "مدرن": و فیلترهای ذرات بیزی "نسل بعدی"
- تکنیک های تشخیص بیزی متوالی که طرح های مبتنی بر مدل را برای انواع واقعی ترکیب می کند. -مشکلات جهانی
- طرح‌های عملی پردازنده بیزی شامل روش‌های جامع تحلیل عملکرد، از آزمایش ساده سلامت عقل و تکنیک‌های مجموعه تا معیارهای اطلاعاتی پیچیده
- مطالعات موردی جدید در مورد فیلتر ذرات تطبیقی ​​و تشخیص بیزی متوالی با جزئیات بیشتر رویکردهای بیزی پوشش داده شده است. برای حل مسئله کاربردی
- یادداشت های MATLAB® در پایان هر فصل به خوانندگان کمک می کند تا مسائل پیچیده را با استفاده از دستورات نرم افزاری در دسترس حل کنند و به سایر بسته های نرم افزاری موجود اشاره کنند
- مجموعه های مسئله برای آزمایش دانش خوانندگان و کمک به آنها مهارت های جدید آنها در عمل بیزی
پردازش سیگنال، ویرایش دوم برای همه دانشجویان، دانشمندان و مهندسانی نوشته شده است که پردازش سیگنال را برای مشکلات روزمره خود بررسی و به کار می برند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Presents the Bayesian approach to statistical signal processing for a variety of useful model sets

This book aims to give readers a unified Bayesian treatment starting from the basics (Baye’s rule) to the more advanced (Monte Carlo sampling), evolving to the next-generation model-based techniques (sequential Monte Carlo sampling). This next edition incorporates a new chapter on “Sequential Bayesian Detection,” a new section on “Ensemble Kalman Filters” as well as an expansion of Case Studies that detail Bayesian solutions for a variety of applications. These studies illustrate Bayesian approaches to real-world problems incorporating detailed particle filter designs, adaptive particle filters and sequential Bayesian detectors. In addition to these major developments a variety of sections are expanded to “fill-in-the gaps” of the first edition. Here metrics for particle filter (PF) designs with emphasis on classical “sanity testing” lead to ensemble techniques as a basic requirement for performance analysis. The expansion of information theory metrics and their application to PF designs is fully developed and applied. These expansions of the book have been updated to provide a more cohesive discussion of Bayesian processing with examples and applications enabling the comprehension of alternative approaches to solving estimation/detection problems.
The second edition of Bayesian Signal Processing features:
- “Classical” Kalman filtering for linear, linearized, and nonlinear systems “modern” unscented and ensemble Kalman filters: and the “next-generation” Bayesian particle filters
- Sequential Bayesian detection techniques incorporating model-based schemes for a variety of real-world problems
- Practical Bayesian processor designs including comprehensive methods of performance analysis ranging from simple sanity testing and ensemble techniques to sophisticated information metrics
- New case studies on adaptive particle filtering and sequential Bayesian detection are covered detailing more Bayesian approaches to applied problem solving
- MATLAB® notes at the end of each chapter help readers solve complex problems using readily available software commands and point out other software packages available
- Problem sets included to test readers’ knowledge and help them put their new skills into practice Bayesian
Signal Processing, Second Edition is written for all students, scientists, and engineers who investigate and apply signal processing to their everyday problems.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Lower Bounds in Communication Complexity (Foundations and Trends in Theoretical Computer Science)

دانلود کتاب Coercive and Discursive Compliance Mechanisms in the Management of Natural Resources: A Case Study from the Barents Sea Fisheries

دانلود کتاب Outdoor Shower: Full plans for getting wet in the wild

دانلود کتاب Mit Benchmarking an die Spitze: Von den Besten lernen

دانلود کتاب Mid-Holocene Language Connections Between Asia and North America