دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Bayesian Probability Theory_Applications in the Physical Sciences
دانلود کتاب نظریه احتمالات بیزی_کاربردها در علوم فیزیکی
مشخصات کتاب
Bayesian Probability Theory_Applications in the Physical Sciences
ویرایش: نویسندگان: Linden W., Dose V., Toussaint U. سری: ISBN (شابک) : 9781107035904 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 650 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Probability Theory_Applications in the Physical Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه احتمالات بیزی_کاربردها در علوم فیزیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه احتمالات بیزی_کاربردها در علوم فیزیکی
این کتاب از مبانی تا خط مقدم تحقیقات مدرن ارائه می کند تمام جنبه های نظریه احتمال، آمار و تجزیه و تحلیل داده ها از الف دیدگاه بیزی برای فیزیکدانان و مهندسان کتاب ارائه می کند ریشه ها، کاربردها و اجرای عددی نظریه احتمال، و موضوعات پیشرفته ای مانند حداکثر توزیع آنتروپی را پوشش می دهد، فرآیندهای تصادفی، تخمین پارامتر، انتخاب مدل، فرضیه تست و طراحی آزمایشی علاوه بر این، وضعیت را بررسی می کند تکنیک‌های عددی هنری مورد نیاز برای حل مشکلات دنیای واقعی. این کتاب برای دانشجویان و محققان علوم فیزیکی و مهندسی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
From the basics to the forefront of modern research, this book presents all aspects of probability theory, statistics and data analysis from a Bayesian perspective for physicists and engineers. The book presents the roots, applications and numerical implementation of probability theory, and covers advanced topics such as maximum entropy distributions, stochastic processes, parameter estimation, model selection, hypothesis testing and experimental design. In addition, it explores state-of-the art numerical techniques required to solve demanding real-world problems. The book is ideal for students and researchers in physical sciences and engineering.
فهرست مطالب
Content: The meaning of \'probability\' --
Basic definitions for frequentist statistics and Bayesian inference --
Bayesian inference --
Combinatorics --
Random walks --
Limit theorems --
Continuous distributions --
The central limit theorem --
Poisson processes and waiting times --
Prior probabilities by transformation invariance --
Testable information and maximum entropy --
Quantified maximum entropy --
Global smoothness --
Bayesian parameter estimation --
Frequentist parameter estimation --
The Cramer-Rao inequality --
The Bayesian way --
The frequentist approach --
Sampling distributions --
Comparison of Bayesian and frequentist hypothesis tests --
Regression --
Consistent inference on inconsistent data --
Unrecognized signal contributions --
Change point problems --
Function estimation --
Integral equations --
Model selection --
Bayesian experimental design --
Numerical integration --
Monte Carlo methods --
Nested sampling.
