Bayesian Networks in R: with Applications in Systems Biology

شبکه‌های بیزی در R با کاربردها در زیست‌شناسی سیستم‌ها منحصربه‌فرد است زیرا خواننده را با مفاهیم اساسی در مدل‌سازی شبکه بیزی و استنتاج همراه با مثال‌هایی در محیط آماری منبع باز آشنا می‌کند. R. سطح پیچیدگی نیز به تدریج در سراسر فصل ها با تمرین ها و راه حل هایی برای درک بهتر برای آزمایش عملی نظریه و مفاهیم افزایش می یابد. این برنامه بر روی زیست شناسی سیستم ها با تأکید بر مدل سازی مسیرها و مکانیسم های سیگنال دهی از داده های مولکولی با کارایی بالا تمرکز دارد. ثابت شده است که شبکه های بیزی انتزاعات مفیدی در این زمینه هستند. سودمندی آن‌ها به‌ویژه با توانایی آن‌ها در کشف ارتباط‌های جدید علاوه بر اعتبارسنجی موارد شناخته‌شده در بین مولکول‌های مورد علاقه، نشان داده می‌شود. همچنین انتظار می‌رود که رواج مجموعه‌های داده‌های بیولوژیکی با کارآیی بالا در دسترس عموم، مخاطب را تشویق کند تا با استفاده از رویکردهای ارائه‌شده در کتاب، الگوهای جدید را بررسی کند.

Bayesian Networks in R with Applications in Systems Biology is unique as it introduces the reader to the essential concepts in Bayesian network modeling and inference in conjunction with examples in the open-source statistical environment R. The level of sophistication is also gradually increased across the chapters with exercises and solutions for enhanced understanding for hands-on experimentation of the theory and concepts. The application focuses on systems biology with emphasis on modeling pathways and signaling mechanisms from high-throughput molecular data. Bayesian networks have proven to be especially useful abstractions in this regard. Their usefulness is especially exemplified by their ability to discover new associations in addition to validating known ones across the molecules of interest. It is also expected that the prevalence of publicly available high-throughput biological data sets may encourage the audience to explore investigating novel paradigms using the approaches presented in the book.