Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science

\"این کتاب باید در قفسه کتابهای هر دانشمند پزشکی قانونی که به علم تفسیر ادله اهمیت می دهد جایی داشته باشد\"
دکتر. Ian Evett، Principal Forensic Services Ltd، لندن، بریتانیا

پیشرفت‌های مستمر در علم و فناوری به این معنی است که میزان اطلاعاتی که دانشمندان پزشکی قانونی می‌توانند برای تحقیقات جنایی ارائه کنند، روز به روز در حال افزایش است.
افزایش متناسب پیچیدگی، مشکلاتی را برای دانشمندان و حقوقدانان از نظر ارزیابی و تفسیر، به ویژه در مورد مسائل استنباط و تصمیم‌گیری، ایجاد می‌کند.
نظریه احتمال که از طریق روش های گرافیکی و به طور خاص شبکه های بیزی پیاده سازی می شود، روش های قدرتمندی را برای مقابله با این پیچیدگی ارائه می دهد. بسط این روش‌ها به عناصر
نظریه تصمیم‌گیری، پشتیبانی و کمک بیشتری به سیستم قضایی ارائه می‌کند.

شبکه‌های بیزی برای استنتاج احتمالی و تحلیل تصمیم در علم پزشکی قانونی مقدمه‌ای منحصر به فرد و جامع برای استفاده فراهم می‌کند. شبکه‌های تصمیم بیزی برای ارزیابی و تفسیر یافته‌های علمی در علم پزشکی قانونی، و برای حمایت از تصمیم‌گیرندگان در وظایف علمی و قانونی‌شان.

• شامل مقدمه‌های مستقلی برای نظریه احتمالات و تصمیم‌گیری است. .
• ویژگی‌های شبکه‌های بیزی، شبکه‌های بیزی شی گرا و گسترش آن‌ها به مدل‌های تصمیم‌گیری را توسعه می‌دهد.
• ویژگی‌های پیاده‌سازی متدولوژی با ارجاع به نرم‌افزارهای تجاری و آکادمیک در دسترس را دارد.
• ارائه می‌کند. شبکه‌های استاندارد و افزونه‌های آن‌ها که می‌توانند به راحتی پیاده‌سازی شوند و می‌توانند به تحلیل خود خواننده از موارد واقعی کمک کنند.
• تکنیکی برای ساختاربندی p ارائه می‌کند. مشکلات و سازماندهی داده ها بر اساس روش ها و اصول استدلال علمی.
• شامل روشی برای ساخت استدلال های منسجم و قابل دفاع برای تجزیه و تحلیل و ارزیابی یافته های علمی و تصمیم گیری بر اساس آنها است.
• به سبک شفاف نوشته شده است، مناسب برای دانشمندان پزشکی قانونی و حقوقدانان با حداقل پیشینه ریاضی.
• شامل پیشگفتاری از ایان اوت است.

سبک واضح و در دسترس این ویرایش دوم، این کتاب را ایده‌آل می‌کند. همه دانشمندان پزشکی قانونی، آماردانان کاربردی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که مایل به ارزیابی یافته های پزشکی قانونی از منظر احتمال و تجزیه و تحلیل تصمیم هستند. همچنین برای وکلا و سایر دانشمندان و متخصصان علاقه مند به ارزیابی و تفسیر یافته های پزشکی قانونی، از جمله تصمیم گیری بر اساس اطلاعات علمی، جذاب خواهد بود.

"This book should have a place on the bookshelf of every forensic scientist who cares about the science of evidence interpretation"
Dr. Ian Evett, Principal Forensic Services Ltd, London, UK

Continuing developments in science and technology mean that the amounts of information forensic scientists are able to provide for criminal investigations is ever increasing. 
The commensurate increase in complexity creates difficulties for scientists and lawyers with regard to evaluation and interpretation, notably with respect to issues of inference and decision.
Probability theory, implemented through graphical methods, and specifically Bayesian networks, provides powerful methods to deal with this complexity. Extensions of these methods to elements
of decision theory provide further support and assistance to the judicial system.

Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science provides a unique and comprehensive introduction to the use of Bayesian decision networks for the evaluation and interpretation of scientific findings in forensic science, and for the support of decision-makers in their scientific and legal tasks.

• Includes self-contained introductions to probability and decision theory.
• Develops the characteristics of Bayesian networks, object-oriented Bayesian networks and their extension to decision models.
• Features implementation of the methodology with reference to commercial and academically available software.
• Presents standard networks and their extensions that can be easily implemented and that can assist in the reader’s own analysis of real cases.
• Provides a technique for structuring problems and organizing data based on methods and principles of scientific reasoning.
• Contains a method for the construction of coherent and defensible arguments for the analysis and evaluation of scientific findings and for decisions based on them.
• Is written in a lucid style, suitable for forensic scientists and lawyers with minimal mathematical background.
• Includes a foreword by Ian Evett.

The clear and accessible style of this second edition makes this book ideal for all forensic scientists, applied statisticians and graduate students wishing to evaluate forensic findings from the perspective of probability and decision analysis. It will also appeal to lawyers and other scientists and professionals interested in the evaluation and interpretation of forensic findings, including decision making based on scientific information.