دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Bayesian Networks and Probabilistic Inference in Forensic Science
دانلود کتاب شبکه های بیزی و استنباط احتمالی در علوم پزشکی قانونی
مشخصات کتاب
Bayesian Networks and Probabilistic Inference in Forensic Science
ویرایش: 1 نویسندگان: Franco Taroni, Colin Aitken, Paolo Garbolino, Alex Biedermann سری: Statistics inPractice ISBN (شابک) : 0470091738, 9780470091739 ناشر: Wiley سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Networks and Probabilistic Inference in Forensic Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های بیزی و استنباط احتمالی در علوم پزشکی قانونی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های بیزی و استنباط احتمالی در علوم پزشکی قانونی
حجم اطلاعاتی که دانشمندان پزشکی قانونی قادر به ارائه هستند، به دلیل پیشرفت های گسترده در علم و فناوری، روز به روز در حال افزایش است. در نتیجه، پیچیدگی شواهد به دانشمندان اجازه نمی دهد تا به اندازه کافی با مشکلات ناشی از آن کنار بیایند یا استنباط های لازم را انجام دهند. نظریه احتمال، که از طریق روش‌های گرافیکی، به‌ویژه شبکه‌های بیزی پیاده‌سازی می‌شود، ابزار قدرتمندی برای مقابله با این پیچیدگی و کشف الگوهای معتبر در داده‌ها ارائه می‌دهد. شبکه های بیزی و استنتاج احتمالی در علم پزشکی قانونی مقدمه ای منحصر به فرد و جامع برای استفاده از شبکه های بیزی برای ارزیابی شواهد علمی در علم پزشکی قانونی ارائه می دهد. شامل مقدمه‌های مستقلی برای شبکه‌های بیزی و احتمالات است. ویژگی های پیاده سازی روش با استفاده از HUGIN، نرم افزار پیشرو شبکه های بیزی. شبکه‌های استاندارد اولیه را ارائه می‌دهد که می‌توانند در بسته‌های نرم‌افزاری موجود تجاری و آکادمیک پیاده‌سازی شوند و مدل‌های اصلی لازم برای تحلیل خود خواننده از موارد واقعی را تشکیل می‌دهند. تکنیکی را برای ساختاربندی مسائل و سازماندهی داده های نامطمئن بر اساس روش ها و اصول استدلال علمی ارائه می دهد. حاوی روشی برای ساخت استدلال های منسجم و قابل دفاع برای تجزیه و تحلیل و ارزیابی شواهد پزشکی قانونی است. نوشته شده به سبک شفاف، مناسب برای دانشمندان پزشکی قانونی با حداقل پیشینه ریاضی. شامل پیشگفتار دیوید شوم است. سبک واضح و در دسترس این کتاب را برای همه دانشمندان پزشکی قانونی و آماردانان کاربردی که در ارزیابی شواهد کار می کنند و همچنین دانشجویان فارغ التحصیل در این زمینه ها ایده آل می کند. همچنین برای دانشمندان، وکلا و سایر متخصصان علاقه مند به ارزیابی شواهد پزشکی قانونی و/یا شبکه های بیزی جذاب خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The amount of information forensic scientists are able to offer is ever increasing, owing to vast developments in science and technology. Consequently, the complexity of evidence does not allow scientists to cope adequately with the problems it causes, or to make the required inferences. Probability theory, implemented through graphical methods, specifically Bayesian networks, offers a powerful tool to deal with this complexity, and discover valid patterns in data. Bayesian Networks and Probabilistic Inference in Forensic Science provides a unique and comprehensive introduction to the use of Bayesian networks for the evaluation of scientific evidence in forensic science. Includes self-contained introductions to both Bayesian networks and probability. Features implementation of the methodology using HUGIN, the leading Bayesian networks software. Presents basic standard networks that can be implemented in commercially and academically available software packages, and that form the core models necessary for the reader’s own analysis of real cases. Provides a technique for structuring problems and organizing uncertain data based on methods and principles of scientific reasoning. Contains a method for constructing coherent and defensible arguments for the analysis and evaluation of forensic evidence. Written in a lucid style, suitable for forensic scientists with minimal mathematical background. Includes a foreword by David Schum. The clear and accessible style makes this book ideal for all forensic scientists and applied statisticians working in evidence evaluation, as well as graduate students in these areas. It will also appeal to scientists, lawyers and other professionals interested in the evaluation of forensic evidence and/or Bayesian networks.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Allah’s Mountains: The Battle for Chechnya, New Edition
