دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: Lawrence D Stone, Roy L Streit, Thomas L Corwin سری: ISBN (شابک) : 1608075532, 9781608075539 ناشر: Artech House سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 320 [315] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Multiple Target Tracking به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ردیابی هدف چندگانه بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این ویرایش دوم نسبت به ویرایش اول 1999 مورد بازنگری قابل توجهی قرار گرفته است، با تشخیص این که چیزهای زیادی در زمینه ردیابی اهداف چندگانه تغییر کرده است. یکی از چشمگیرترین تغییرات استفاده گسترده از فیلترهای ذرات برای پیاده سازی ردیاب های بیزی غیرخطی و غیر گاوسی است. این کتاب ردیابی چند هدف را به عنوان یک مسئله استنتاج بیزی می بیند. در این چارچوب، نظریه ردیابی تک هدف را توسعه می دهد. این منبع علاوه بر ارائه شرح مفصلی از یک فیلتر ذرات اساسی که بازگشت هدف بیزی را پیادهسازی میکند، نمونههای متعددی را ارائه میکند که شامل استفاده از فیلترهای ذرات میشود.
This second edition has undergone substantial revision from the 1999 first edition, recognizing that a lot has changed in the multiple target tracking field. One of the most dramatic changes is in the widespread use of particle filters to implement nonlinear, non-Gaussian Bayesian trackers. This book views multiple target tracking as a Bayesian inference problem. Within this framework it develops the theory of single target tracking. In addition to providing a detailed description of a basic particle filter that implements the Bayesian single target recursion, this resource provides numerous examples that involve the use of particle filters.