دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 1 نویسندگان: Peter Congdon سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 0470092378, 9780470092378 ناشر: Wiley سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 447 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های بیزی برای داده های طبقه بندی شده: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل آماری داده های اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Models for Categorical Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های بیزی برای داده های طبقه بندی شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از روشهای بیزی برای تجزیه و تحلیل دادهها در حوزههای متنوعی مانند آمار کاربردی، روانشناسی، اقتصاد و علوم پزشکی رشد چشمگیری داشته است. روشهای بیزی برای دادههای مقولهای به دنبال ابهام زدایی از روشهای مدرن بیزی است و آنها را برای دانشجویان و محققان به طور یکسان در دسترس قرار میدهد. این کتاب با تاکید بر استفاده از محاسبات آماری و تجزیه و تحلیل داده های کاربردی، مقدمه ای جامع بر روش های بیزی برای نتایج طبقه بندی شده ارائه می دهد. مدلهای استاندارد (ZIP و دوجملهای منفی).* سریهای زمانی و مدلهای مکانی-زمانی را برای دادههای گسسته ارزیابی میکند.* دارای بحث در مورد تکنیکهای تک متغیره و چند متغیره است. 2 عنوان پرفروش قبلی نویسنده مقدمه ای جامع بر تئوری و کاربرد مدل های بیزی ارائه کرد. مدلهای بیزی برای دادههای مقولهای با توسعه کاربرد خود برای دادههای مقولهای یا گسسته - یکی از رایجترین انواع دادههای موجود، بر این پایه استوار است. رویکرد روشن و منطقی نویسنده، کتاب را برای طیف وسیعی از دانشجویان و پزشکان، از جمله کسانی که با دادههای طبقهبندی شده در پزشکی، جامعهشناسی، روانشناسی و اپیدمیولوژی سروکار دارند، در دسترس قرار میدهد.
The use of Bayesian methods for the analysis of data has grown substantially in areas as diverse as applied statistics, psychology, economics and medical science. Bayesian Methods for Categorical Data sets out to demystify modern Bayesian methods, making them accessible to students and researchers alike. Emphasizing the use of statistical computing and applied data analysis, this book provides a comprehensive introduction to Bayesian methods of categorical outcomes.* Reviews recent Bayesian methodology for categorical outcomes (binary, count and multinomial data).* Considers missing data models techniques and non-standard models (ZIP and negative binomial).* Evaluates time series and spatio-temporal models for discrete data.* Features discussion of univariate and multivariate techniques.* Provides a set of downloadable worked examples with documented WinBUGS code, available from an ftp site.The author's previous 2 bestselling titles provided a comprehensive introduction to the theory and application of Bayesian models. Bayesian Models for Categorical Data continues to build upon this foundation by developing their application to categorical, or discrete data - one of the most common types of data available. The author's clear and logical approach makes the book accessible to a wide range of students and practitioners, including those dealing with categorical data in medicine, sociology, psychology and epidemiology.
Cover ......Page 1
Contents ......Page 6
Preface ......Page 12
1. Principles of Bayesian inference ......Page 14
2. Model comparison and choice ......Page 42
3. Regression for metric outcomes ......Page 68
4. Models for binary and count outcomes ......Page 126
5. Further questions in binomial and count regression ......Page 168
6. Random effect and latent variable models for multicategory outcomes ......Page 210
7. Ordinal regression ......Page 248
8. Discrete spatial data ......Page 280
9. Time series models for discrete variables ......Page 302
10. Hierarchical and panel data models ......Page 334
11. Missing-data models ......Page 392
Index ......Page 428
Wiley series in probability and statistics ......Page 440