Bayesian Methods in the Search for MH370

این کتاب نشان می‌دهد که چگونه از روش‌های تخمین سری‌های زمانی بیزی غیرخطی/غیر گاوسی برای تولید توزیع احتمالی مسیرهای پروازی بالقوه MH370 استفاده شد. این جزئیات چگونگی ساخت و کالیبره شدن مدل‌های احتمالی دینامیک پرواز هواپیما، اندازه‌گیری‌های سیستم ارتباط ماهواره‌ای، اثرات محیطی و داده‌های رادار را ارائه می‌دهد. توزیع احتمال برای تعریف منطقه جستجو در جنوب اقیانوس هند استفاده شد.

این کتاب محاسبه عددی مبتنی بر فیلتر ذرات توزیع احتمال مسیر پرواز هواپیما را توصیف می‌کند و روش را با استفاده از داده‌های چندین مورد تأیید می‌کند. شامل پروازهای قبلی هواپیما بود. در نهایت نشان داده شده است که چگونه یافتن بقایای فلاپرون جزیره Reunion بر توزیع احتمال جستجو تأثیر می گذارد.

This book demonstrates how nonlinear/non-Gaussian Bayesian time series estimation methods were used to produce a probability distribution of potential MH370 flight paths. It provides details of how the probabilistic models of aircraft flight dynamics, satellite communication system measurements, environmental effects and radar data were constructed and calibrated. The probability distribution was used to define the search zone in the southern Indian Ocean.

The book describes particle-filter based numerical calculation of the aircraft flight-path probability distribution and validates the method using data from several of the involved aircraft’s previous flights. Finally it is shown how the Reunion Island flaperon debris find affects the search probability distribution.