ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Bayesian Methods for Data Analysis

دانلود کتاب روش های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده ها

Bayesian Methods for Data Analysis

مشخصات کتاب

Bayesian Methods for Data Analysis

ویرایش: [3 ed.] 
نویسندگان: ,   
سری: Texts in Statistical Science 78 
ISBN (شابک) : 1584886978, 9781584886976 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 552
[538] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 82,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Methods for Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده ها



گسترش دامنه خود به افراد غیرآمار، روش‌های بیزی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، ویرایش سوم مقدمه‌ای در دسترس برای مبانی و کاربردهای تحلیل بیزی ارائه می‌کند. همراه با سازماندهی مجدد کامل مطالب، این نسخه بیشتر بر مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی که از طریق روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) و تکنیک‌های تحلیل داده‌های مرتبط پیاده‌سازی شده است، تمرکز دارد.

جدید به نسخه سوم

  • نمونه های داده های جدید، کدهای R و WinBUGS متناظر، و مشکلات تکالیف
  • توضیحات و تصاویر صریح مدل‌سازی سلسله مراتبی - در حال حاضر در تجزیه و تحلیل داده‌های بیزی رایج است
  • فصل جدیدی در طراحی بیزی که بر آزمایش‌های بالینی بیزی تأکید دارد
  • بخش کاملاً تجدید نظر شده و توسعه‌یافته در رتبه‌بندی و تخمین هیستوگرام
  • مطالعه موردی جدید در مورد مدل‌سازی بیماری‌های عفونی و اپیدمی آنفولانزای 1918
  • راهنمای راه‌حل برای مربیان واجد شرایط که حاوی راه‌حل‌ها، کد کامپیوتری و خروجی‌های مرتبط برای هر مشکل تکلیف است - هم به صورت الکترونیکی و هم به صورت چاپی موجود است.

    • ایده‌آل برای هر کسی که تجزیه و تحلیل آماری انجام می‌دهد

    این متن با تمرکز بر کاربردهای آمار زیستی، اپیدمیولوژی و پزشکی، با ساخت آن بر محبوبیت پیشینیان خود افزوده است. برای تمرین‌کنندگان و دانشجویان بیشتر مناسب است.


    توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

    Broadening its scope to nonstatisticians, Bayesian Methods for Data Analysis, Third Edition provides an accessible introduction to the foundations and applications of Bayesian analysis. Along with a complete reorganization of the material, this edition concentrates more on hierarchical Bayesian modeling as implemented via Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods and related data analytic techniques.

    New to the Third Edition

  • New data examples, corresponding R and WinBUGS code, and homework problems
  • Explicit descriptions and illustrations of hierarchical modeling―now commonplace in Bayesian data analysis
  • A new chapter on Bayesian design that emphasizes Bayesian clinical trials
  • A completely revised and expanded section on ranking and histogram estimation
  • A new case study on infectious disease modeling and the 1918 flu epidemic
  • A solutions manual for qualifying instructors that contains solutions, computer code, and associated output for every homework problem―available both electronically and in print

    • Ideal for Anyone Performing Statistical Analyses

    Focusing on applications from biostatistics, epidemiology, and medicine, this text builds on the popularity of its predecessors by making it suitable for even more practitioners and students.





    نظرات کاربران

    تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد