Bayesian Inference: Data Evaluation and Decisions

این نسخه جدید مقدمه ای جامع برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از قانون بیز ارائه می دهد. فواصل خطای گاوسی را به موقعیت هایی تعمیم می دهد که در آن داده ها از توزیع هایی غیر از گاوسی پیروی می کنند. این به ویژه زمانی مفید است که پارامتر مشاهده شده به سختی بالاتر از پس زمینه باشد یا هیستوگرام داده های چندپارامتری حاوی تعداد زیادی سطل خالی باشد، به طوری که تعیین اعتبار یک نظریه نمی تواند بر اساس معیار کای دو باشد. علاوه بر راه‌حل‌های مسائل عملی، این رویکرد یک بینش معرفتی ارائه می‌کند: منطق مکانیک کوانتومی به عنوان منطق استنتاج بی‌طرفانه از داده‌های شمارش به دست می‌آید. بخش های جدید شامل پارامترهای فاکتورسازی، پارامترهای رفت و آمد، قابل مشاهده در مکانیک کوانتومی، هنر برازش با جایگزین های منسجم و نامنسجم و برازش با توزیع چند جمله ای است. مشکلات و مثال های اضافی به تعمیق دانش کمک می کند. این کتاب که نیازی به دانش مکانیک کوانتومی ندارد، در سطح مقدماتی، با مثال‌ها و تمرین‌های فراوان، برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم فیزیکی، برنامه‌ریزی یا کار در زمینه‌هایی مانند فیزیک پزشکی، فیزیک هسته‌ای، مکانیک کوانتومی نوشته شده است. ، و هرج و مرج.

This new edition offers a comprehensive introduction to the analysis of data using Bayes rule. It generalizes Gaussian error intervals to situations in which the data follow distributions other than Gaussian. This is particularly useful when the observed parameter is barely above the background or the histogram of multiparametric data contains many empty bins, so that the determination of the validity of a theory cannot be based on the chi-squared-criterion. In addition to the solutions of practical problems, this approach provides an epistemic insight: the logic of quantum mechanics is obtained as the logic of unbiased inference from counting data. New sections feature factorizing parameters, commuting parameters, observables in quantum mechanics, the art of fitting with coherent and with incoherent alternatives and fitting with multinomial distribution. Additional problems and examples help deepen the knowledge. Requiring no knowledge of quantum mechanics, the book is written on introductory level, with many examples and exercises, for advanced undergraduate and graduate students in the physical sciences, planning to, or working in, fields such as medical physics, nuclear physics, quantum mechanics, and chaos.