Bayesian Inference in the Social Sciences

دسته بندی: جامعه شناسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Ivan Jeliazkov. Xin-She Yang  
سری:  
ISBN (شابک) : 1118771214, 9781118771211 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 352 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 55,000



مدل‌ها، روش‌ها و تکنیک‌های جدید را ارائه می‌کند و کاربردهای مهم دنیای واقعی را در علوم سیاسی، جامعه‌شناسی، اقتصاد، بازاریابی و امور مالی در نظر می‌گیرد

</ b>با تاکید بر پوشش بین رشته‌ای، استنتاج بیزی در علوم اجتماعی بر اساس رشد اخیر در روش‌شناسی بیزی بنا شده و مجموعه‌ای از موضوعات را در فرمول‌بندی مدل، برآورد و کاربردها بررسی می‌کند. این کتاب تحولات اخیر و روند روبه‌رو را در مجموعه‌ای از موضوعات تحقیقاتی متنوع و در عین حال کاملاً یکپارچه در علوم اجتماعی ارائه می‌کند و انتقال ایده‌ها و روش‌شناسی جدید را در میان رشته‌ها تسهیل می‌کند و در عین حال مدیریت پذیری، انسجام و تمرکز واضح را حفظ می‌کند.
< br />استنتاج بیزی در علوم اجتماعیشامل روش‌شناسی نوآورانه و کاربردهای جدید علاوه بر تحولات نظری و رویکردهای مدل‌سازی جدید، از جمله فرمول‌بندی و تحلیل مدل‌هایی با قابلیت مشاهده جزئی، انتخاب نمونه و داده‌های ناقص است. حوزه‌های دیگر تحقیق شامل یک مشتق بیزی از احتمال تجربی و روش تخمین‌گرهای لحظه‌ای، و تحلیل مدل‌های اثر درمان با درون‌زایی است. این کتاب بر اجرای عملی تأکید دارد، الگوریتم‌های تخمین را بررسی و گسترش می‌دهد و کاربردهای نوآورانه را در زمینه‌های متعددی بررسی می‌کند. تکنیک‌ها و الگوریتم‌های سری‌های زمانی برای مدل‌های پارامترهای متغیر با نوسانات تصادفی، عامل دینامیکی و زمان مورد بحث قرار می‌گیرند. ویژگی‌های اضافی عبارتند از:

• برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی و مطالعات موردی که قیمت‌گذاری دارایی‌ها را تحت توزیع‌های دم چربی، مدل‌سازی بی‌تفاوتی قیمت و تقسیم‌بندی بازار، تجزیه و تحلیل شبکه‌های پویا برجسته می‌کنند. ، اقلیت های قومی و جنگ داخلی، تأثیرات انتخاب مدرسه، و چرخه های تجاری و عملکرد کلان اقتصادی
• ابزارهای محاسباتی پیشرفته و الگوریتم های زنجیره ای مارکوف مونت کارلو با مطالب مرتبط در دسترس از طریق وب سایت تکمیلی کتاب
• li>
• پوشش بین رشته‌ای از سوی دانشمندان و متخصصان مشهور بین‌المللی

استنتاج بیزی در علوم اجتماعییک مرجع ایده‌آل برای محققان اقتصاد، سیاسی است. علم، جامعه شناسی و تجارت و همچنین منبعی عالی برای سازمان های دانشگاهی، دولتی و مقرراتی است. این کتاب همچنین برای دوره های تحصیلات تکمیلی در اقتصاد سنجی کاربردی، آمار، مدل سازی و شبیه سازی ریاضی، روش های عددی، تحلیل محاسباتی و علوم اجتماعی مفید است.

Presents new models, methods, and techniques and considers important real-world applications in political science, sociology, economics, marketing, and finance

Emphasizing interdisciplinary coverage, Bayesian Inference in the Social Sciences builds upon the recent growth in Bayesian methodology and examines an array of topics in model formulation, estimation, and applications. The book presents recent and trending developments in a diverse, yet closely integrated, set of research topics within the social sciences and facilitates the transmission of new ideas and methodology across disciplines while maintaining manageability, coherence, and a clear focus.

Bayesian Inference in the Social Sciences features innovative methodology and novel applications in addition to new theoretical developments and modeling approaches, including the formulation and analysis of models with partial observability, sample selection, and incomplete data. Additional areas of inquiry include a Bayesian derivation of empirical likelihood and method of moment estimators, and the analysis of treatment effect models with endogeneity. The book emphasizes practical implementation, reviews and extends estimation algorithms, and examines innovative applications in a multitude of fields. Time series techniques and algorithms are discussed for stochastic volatility, dynamic factor, and time-varying parameter models. Additional features include:

• Real-world applications and case studies that highlight asset pricing under fat-tailed distributions, price indifference modeling and market segmentation, analysis of dynamic networks, ethnic minorities and civil war, school choice effects, and business cycles and macroeconomic performance
• State-of-the-art computational tools and Markov chain Monte Carlo algorithms with related materials available via the book’s supplemental website
• Interdisciplinary coverage from well-known international scholars and practitioners

Bayesian Inference in the Social Sciences is an ideal reference for researchers in economics, political science, sociology, and business as well as an excellent resource for academic, government, and regulation agencies. The book is also useful for graduate-level courses in applied econometrics, statistics, mathematical modeling and simulation, numerical methods, computational analysis, and the social sciences.