دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Bayesian Demographic Estimation and Forecasting
دانلود کتاب تخمین و پیش بینی جمعیت شناختی بیزی
مشخصات کتاب
Bayesian Demographic Estimation and Forecasting
ویرایش: نویسندگان: Bryant. John, Zhang. Junni L. سری: Chapman and Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences Ser. ISBN (شابک) : 9780429841347, 0429841345 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 293 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 51 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 70,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Demographic Estimation and Forecasting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تخمین و پیش بینی جمعیت شناختی بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تخمین و پیش بینی جمعیت شناختی بیزی
تخمین و پیشبینی جمعیتی بیزی سه چارچوب آماری را برای برآورد و پیشبینی جمعیتشناختی مدرن ارائه میکند. این چارچوبها از پیشرفتهای اخیر در روششناسی آماری استفاده میکنند تا ابزارهای جدیدی برای مقابله با چالشهایی مانند تفکیک، خطای اندازهگیری، دادههای از دست رفته و ترکیب منابع دادههای متعدد فراهم کنند. این روشها برای سریهای جمعیتی منفرد یا کل سیستمهای جمعیتی اعمال میشوند. روشها تخمین و پیشبینی را یکسان میکنند و معیارهای دقیق عدم قطعیت را به دست میدهند. این کتاب حداقل دانش آماری و بدون دانش قبلی از جمعیت شناسی را فرض می کند. نویسندگان مجموعه ای از بسته های R را توسعه داده اند که روش ها را پیاده سازی می کند. داده ها و کد همه برنامه های موجود در کتاب در www.bdef-book.com موجود است. "این کتاب برای جامعه علمی پیشبینیکنندگان مورد استقبال قرار خواهد گرفت... زیرا رویکرد جدیدی را ارائه میکند که قبلاً نتایج مهمی به دست آورده است و به نظر من اهمیت آن را در آینده افزایش خواهد داد." ~ دانیل کورژو، موسسه ملی جمعیت شناسی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Bayesian Demographic Estimation and Forecasting presents three statistical frameworks for modern demographic estimation and forecasting. The frameworks draw on recent advances in statistical methodology to provide new tools for tackling challenges such as disaggregation, measurement error, missing data, and combining multiple data sources. The methods apply to single demographic series, or to entire demographic systems. The methods unify estimation and forecasting, and yield detailed measures of uncertainty. The book assumes minimal knowledge of statistics, and no previous knowledge of demography. The authors have developed a set of R packages implementing the methods. Data and code for all applications in the book are available on www.bdef-book.com. "This book will be welcome for the scientific community of forecasters...as it presents a new approach which has already given important results and which, in my opinion, will increase its importance in the future." ~Daniel Courgeau, Institut national d'études démographiques
فهرست مطالب
Cover
Half title
Title
Copyright
Contents
Preface
Chapter 1 Introduction
1.1 Example: Mortality Rates for Māori
1.2 Our Approach to Demographic Estimation and Forecasting
1.3 Outline of the Rest of the Book
1.4 References and Further Reading
Part I Demographic Foundations
Chapter 2 Demographic Foundations
2.1 References and Further Reading
Chapter 3 Demographic Individuals
3.1 Attributes
3.2 Events
3.3 Lexis Diagram
3.4 Twelve Fictitious Individuals
3.5 References and Further Reading
Chapter 4 Demographic Arrays
4.1 Population Counts
4.2 Death Counts
4.3 Movements 4.4 Alternative Representations of Changing Statuses4.5 Non-Demographic Events
4.6 Exposure
4.7 Age, Period, and Cohort
4.8 Rates, Proportions, Means, and Ratios
4.9 Super-Population and Finite-Population Quantities
4.10 Collapsing Dimensions
4.11 References and Further Reading
Chapter 5 Demographic Accounts
5.1 Demographic Systems
5.2 Demographic Accounts
5.3 Account with No Region and No Age
5.4 Account with Region and No Age
5.5 Account with Age and No Region
5.6 Movements Accounts and Transitions Accounts*
5.7 Mathematical Description of Accounting Identities* 5.8 References and Further ReadingChapter 6 Demographic Data
6.1 Traditional Data Sources
6.2 New Data Sources
6.3 Data Quality and Model Choice
6.4 References and Further Reading
Part II Bayesian Foundations
Chapter 7 Bayesian Foundations
7.1 Bayesian Statistics
7.2 Features of a Bayesian Data Analysis
7.3 References and Further Reading
Chapter 8 Bayesian Model Specification
8.1 Using Probability Distributions to Quantify Uncertainty . .
8.2 Posterior as a Compromise between Likelihood and Prior .
8.3 Standard Probability Distributions
8.3.1 Poisson Distribution 8.3.2 Binomial Distribution8.3.3 Normal Distribution
8.3.4 Half-t Distribution
8.4 Exchangeability
8.5 Partial Exchangeability
8.5.1 Exchangeability within Groups
8.5.2 Exchangeable Residuals
8.5.3 Exchangeable Increments
8.6 Pooling Information
8.7 Hierarchy
8.8 Incorporating External Information
8.8.1 Priors
8.8.2 Covariates
8.8.3 Embedding the Model in a Larger Model
8.9 References and Further Reading
Chapter 9 Bayesian Inference and Model Checking
9.1 Computation
9.2 Summarizing the Posterior Distribution
9.2.1 Summary Measures
9.2.2 Calculating Posterior Summaries 9.3 Derived Distributions9.3.1 Posterior Distribution for Derived Quantities
9.3.2 Posterior Predictive Distribution
9.4 Missing Data
9.5 Forecasting
9.6 Model Checking
9.6.1 Responsible Modelers Check and Revise their Models
9.6.2 Heldback Data
9.6.3 Replicate Data
9.7 Simulation and Calibration*
9.8 References and Further Reading
Part III Inferring Arrays from Reliable Data
Chapter 10 Inferring Demographic Arrays from Reliable Data
10.1 Summary of the Framework of Part III
10.2 Applications
10.3 References and Further Reading
Chapter 11 Infant Mortality in Sweden
