برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Bayesian core: a practical approach to computational Bayesian statistics

دانلود کتاب هسته بیزی: یک رویکرد عملی به آمار بیزی محاسباتی

مشخصات کتاب

Bayesian core: a practical approach to computational Bayesian statistics

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1st 
نویسندگان: Jean-Michel Marin. Christian Robert  
سری: Springer Texts in Statistics 
ISBN (شابک) : 0387389792, 9780387389790 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 264 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 60,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian core: a practical approach to computational Bayesian statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هسته بیزی: یک رویکرد عملی به آمار بیزی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب هسته بیزی: یک رویکرد عملی به آمار بیزی محاسباتی

این کتاب مدل‌سازی بیزی برای پزشکان و آماردانان کاربردی در نظر گرفته شده است که به دنبال ورود مستقل به آمارهای بیزی محاسباتی هستند. با تمرکز بر مدل‌های آماری استاندارد و پشتیبان‌گیری از مجموعه داده‌های واقعی مورد بحث موجود در وب‌سایت کتاب، به جای تمرکز بر توجیه‌های نظری آن، یک روش عملیاتی برای انجام استنتاج بیزی ارائه می‌کند. توجه ویژه ای به استخراج توزیع های قبلی در هر مورد می شود و راه حل های مرجع خاصی برای هر یک از مدل ها ارائه می شود. به طور مشابه، جزئیات محاسباتی برای هدایت خواننده به سمت برنامه‌نویسی مؤثر روش‌های ارائه‌شده در کتاب کار می‌شود. در حالی که برنامه‌های R در وب‌سایت کتاب ارائه می‌شوند و نکات R در بخش‌های محاسباتی کتاب ارائه می‌شوند، هسته Bayesian نیازی به دانش زبان R ندارد و می‌توان آن را با هر زبان برنامه‌نویسی دیگری خواند و استفاده کرد.

< P> هسته Bayesian را می توان به عنوان یک کتاب درسی در هر دو سطح کارشناسی و کارشناسی ارشد مورد استفاده قرار داد، همانطور که در دوره های ارائه شده در دانشگاه پاریس دافین (فرانسه)، دانشگاه کانتربری (نیوزیلند) و دانشگاه بریتیش کلمبیا (کانادا) نمونه است. این کتاب به عنوان یک کتاب درسی منحصر به فرد برای یک دوره خدماتی برای دانشمندان با هدف تجزیه و تحلیل داده ها به روش بیزی و همچنین یک دوره مقدماتی در مورد آمار بیزی عمل می کند. پیش نیاز کتاب، دانش پایه از نظریه احتمالات و آمار است. تمرین‌های روش‌شناختی و مبتنی بر داده‌ها در متن اصلی گنجانده شده است و از دانش‌آموزان انتظار می‌رود که آنها را در حین خواندن کتاب حل کنند. بدیهی است که آن تمرین ها می توانند به عنوان تکالیف عمل کنند، همانطور که در دوره های فوق انجام شد. مجموعه داده ها، کدهای R و اسلایدهای دوره همگی در وب سایت کتاب موجود هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This Bayesian modeling book is intended for practitioners and applied statisticians looking for a self-contained entry to computational Bayesian statistics. Focusing on standard statistical models and backed up by discussed real datasets available from the book website, it provides an operational methodology for conducting Bayesian inference, rather than focusing on its theoretical justifications. Special attention is paid to the derivation of prior distributions in each case and specific reference solutions are given for each of the models. Similarly, computational details are worked out to lead the reader towards an effective programming of the methods given in the book. While R programs are provided on the book website and R hints are given in the computational sections of the book, The Bayesian Core requires no knowledge of the R language and it can be read and used with any other programming language.

The Bayesian Core can be used as a textbook at both undergraduate and graduate levels, as exemplified by courses given at Université Paris Dauphine (France), University of Canterbury (New Zealand), and University of British Columbia (Canada). It serves as a unique textbook for a service course for scientists aiming at analyzing data the Bayesian way as well as an introductory course on Bayesian statistics. The prerequisites for the book are a basic knowledge of probability theory and of statistics. Methodological and data-based exercises are included within the main text and students are expected to solve them as they read the book. Those exercises can obviously serve as assignments, as was done in the above courses. Datasets, R codes and course slides all are available on the book website.