دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Andrés Asensio Ramos (editor). Íñigo Arregui (editor)
سری: Canary Islands Winter School of Astrophysics
ISBN (شابک) : 1107102138, 9781107102132
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 210
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Astrophysics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اخترفیزیک بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش های بیزی به طور فزاینده ای در بسیاری از زمینه های مختلف تحقیقاتی در علوم فیزیکی به کار گرفته می شوند. در اخترفیزیک، از مدل ها برای پیش بینی هایی استفاده می شود که با مشاهدات مقایسه شوند. این مشاهدات اطلاعاتی را ارائه می دهند که ناقص و نامطمئن هستند، بنابراین مقایسه باید با پیروی از یک رویکرد احتمالی دنبال شود. با مشارکت متخصصان برجسته، این جلد مبانی استنتاج بیزی، توصیفی از روشهای محاسباتی، و نتایج اخیر از کاربرد آنها در زمینههایی مانند تشخیص و شناسایی سیارات فراخورشیدی، بازسازی تصویر، و کیهانشناسی را پوشش میدهد. هم برای محققان جوانی که به دنبال یادگیری روشهای بیزی هستند و هم برای ستارهشناسانی که مایلند این رویکردها را در حوزههای تحقیقاتی خود بگنجانند، جذاب است. این ابزارهای مدرن تجزیه و تحلیل داده ها را در اختیار نسل بعدی محققان قرار می دهد که در حال حاضر در تحقیقات اخترفیزیکی فعلی استاندارد شده اند.
Bayesian methods are being increasingly employed in many different areas of research in the physical sciences. In astrophysics, models are used to make predictions to be compared to observations. These observations offer information that is incomplete and uncertain, so the comparison has to be pursued by following a probabilistic approach. With contributions from leading experts, this volume covers the foundations of Bayesian inference, a description of computational methods, and recent results from their application to areas such as exoplanet detection and characterisation, image reconstruction, and cosmology. It appeals to both young researchers seeking to learn about Bayesian methods as well as to astronomers wishing to incorporate these approaches in their research areas. It provides the next generation of researchers with the tools of modern data analysis that are already becoming standard in current astrophysical research.
Contents List of Contributors Participants Preface 1 Bayesian Inference and Computation: A Beginner’s Guide 2 Inverse Problems in Astronomy 3 Bayesian Inference in Extrasolar Planet Searches 4 Bayesian Cosmology 5 An Introduction to Objective Bayesian Statistics