Bayesian Analysis and Uncertainty in Economic Theory

این تحقیق را با هدف به کارگیری روش های تحلیل بیزی در جنبه های مختلف نظریه اقتصادی آغاز کردیم. ما جذب رویکرد بیزی شدیم زیرا به نظر می‌رسد بهترین چارچوب تحلیلی موجود برای برخورد با تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت است، و تحقیقات ارائه‌شده در این کتاب تنها به تقویت باور ما در مورد مناسب بودن و مفید بودن این روش کمک کرده است. به طور خاص تر، ما معتقدیم که مفهوم یادگیری سازمانی برای تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت در اقتصاد اساسی است و چارچوب بیزی مناسب ترین برای توسعه این مفهوم است. موضوع اصلی و وحدت بخش این کتاب تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت در نظریه اقتصاد خرد است. هدف اساسی ما کشف راه‌هایی است که شرکت‌ها و خانوارها در آن تصمیم‌گیری می‌کنند و مدل‌هایی را توسعه می‌دهیم که ارتباط تجربی قوی دارند. بنابراین، ما سعی کرده‌ایم با رسمی کردن مدل‌های فرآیند واقعی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت، به نظریه اقتصادی کمک کنیم. روش بیزی وسیله مناسبی را برای این رسمی سازی فراهم می کند.

We began this research with the objective of applying Bayesian methods of analysis to various aspects of economic theory. We were attracted to the Bayesian approach because it seemed the best analytic framework available for dealing with decision making under uncertainty, and the research presented in this book has only served to strengthen our belief in the appropriateness and usefulness of this methodology. More specif­ ically, we believe that the concept of organizational learning is funda­ mental to decision making under uncertainty in economics and that the Bayesian framework is the most appropriate for developing that concept. The central and unifying theme of this book is decision making under uncertainty in microeconomic theory. Our fundamental aim is to explore the ways in which firms and households make decisions and to develop models that have a strong empirical connection. Thus, we have attempted to contribute to economic theory by formalizing models of the actual pro­ cess of decision making under uncertainty. Bayesian methodology pro­ vides the appropriate vehicle for this formalization.