Basics of Modern Mathematical Statistics

این کتاب درسی ارائه‌ای یکپارچه و مستقل از رویکردها و ایده‌های اصلی آمار ریاضی را ارائه می‌دهد. ایده ها و ابزارهای اساسی ریاضی مورد نیاز را به عنوان مبنایی برای مطالعه جدی تر یا حتی تحقیقات مستقل در آمار جمع آوری می کند. اکثر کتاب های درسی موجود در آمار ریاضی از چارچوب مجانبی کلاسیک پیروی می کنند. با این حال، همانطور که آمارهای مدرن در سال های اخیر به سرعت تغییر کرده است، روش ها و رویکردهای جدیدی ظاهر شده اند. تاکید بر رفتار نمونه محدود، ابعاد پارامتر بزرگ و مشخصات نادرست مدل است. کتاب حاضر با جمع‌آوری دانش پایه، مفاهیم و یافته‌های مورد نیاز برای انجام تحقیقات بیشتر در آمارهای نظری و کاربردی مدرن، مقدمه‌ای کاملاً مستقل به دنیای آمارهای ریاضی مدرن ارائه می‌کند. این کتاب در درجه اول برای دانشجویان فارغ التحصیل و فوق دکترا و محققان جوانی است که به روش های آماری مدرن علاقه مند هستند.

This textbook provides a unified and self-contained presentation of the main approaches to and ideas of mathematical statistics. It collects the basic mathematical ideas and tools needed as a basis for more serious study or even independent research in statistics. The majority of existing textbooks in mathematical statistics follow the classical asymptotic framework. Yet, as modern statistics has changed rapidly in recent years, new methods and approaches have appeared. The emphasis is on finite sample behavior, large parameter dimensions, and model misspecifications. The present book provides a fully self-contained introduction to the world of modern mathematical statistics, collecting the basic knowledge, concepts and findings needed for doing further research in the modern theoretical and applied statistics. This textbook is primarily intended for graduate and postdoc students and young researchers who are interested in modern statistical methods.