Basic Elements of Computational Statistics

این کتاب درسی آمار محاسباتی ابزارها و مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های آماری تک متغیره و چند متغیره را با تمرکز قوی بر کاربردها و پیاده سازی ها در نرم افزار آماری R ارائه می دهد. مسائل ریاضی، آماری و همچنین برنامه نویسی در آمار محاسباتی و شامل نمونه های عملی بسیار متنوعی است. علاوه بر قطعات R متعدد ارائه شده در متن، تمام برنامه های کامپیوتری (کوانتلت ها) و مجموعه داده های کتاب در GitHub موجود است و در کتاب به آنها اشاره شده است. این کار خواننده را قادر می‌سازد تا تمام نمونه‌ها را به طور کامل بازتولید کند و همچنین تمام نمونه‌ها را مطابق با نیازهای خود تغییر داده و تنظیم کند.

این کتاب برای دانشجویان پیشرفته مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد سال اول و همچنین برای تحلیلگران داده‌ای که تازه وارد این شغل شده‌اند در نظر گرفته شده است. می خواهم یک تور از ابزارهای آماری مختلف در کارگاه تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشید. خواننده باتجربه ای که دانش خوبی از آمار و برنامه نویسی دارد ممکن است برخی از بخش های مدل های تک متغیره را نادیده بگیرد و از ریشه های موضوعی مختلف تکنیک های چند متغیره لذت ببرد.

سکوی Quantlet quantlet.de، quantlet.com، quantlet.org یک محیط QuantNet یکپارچه است که از انواع مختلف اسناد مربوط به آمار و کدهای برنامه تشکیل شده است. هدف آن ارتقای تکرارپذیری و ارائه بستری برای به اشتراک گذاری دانش معتبر بومی وب اجتماعی است. QuantNet و تجسم مبتنی بر داده‌های مبتنی بر داده‌ها به خوانندگان اجازه می‌دهد جداول، تصاویر و محاسبات داخل این کتاب Springer را بازتولید کنند.

This textbook on computational statistics presents tools and concepts of univariate and multivariate statistical data analysis with a strong focus on applications and implementations in the statistical software R. It covers mathematical, statistical as well as programming problems in computational statistics and contains a wide variety of practical examples. In addition to the numerous R sniplets presented in the text, all computer programs (quantlets) and data sets to the book are available on GitHub and referred to in the book. This enables the reader to fully reproduce as well as modify and adjust all examples to their needs.

The book is intended for advanced undergraduate and first-year graduate students as well as for data analysts new to the job who would like a tour of the various statistical tools in a data analysis workshop. The experienced reader with a good knowledge of statistics and programming might skip some sections on univariate models and enjoy the various ma

The Quantlet platform quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org is an integrated QuantNet environment consisting of different types of statistics-related documents and program codes. Its goal is to promote reproducibility and offer a platform for sharing validated knowledge native to the social web. QuantNet and the corresponding Data-Driven Documents-based visualization allows readers to reproduce the tables, pictures and calculations inside this Springer book.