دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4
نویسندگان: Damodar Gujarati
سری:
ISBN (شابک) : 0072478527, 9780072478525
ناشر: McGraw-Hill/Irwin
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 1004
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Basic Econometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصادسنجی پایه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اقتصاد سنجی پایه گجراتی مقدمه ای ابتدایی اما جامع برای اقتصاد سنجی بدون توسل به جبر ماتریسی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، یا آمار فراتر از سطح ابتدایی ارائه می دهد. به دلیل نحوه سازماندهی کتاب، ممکن است در سطوح مختلف دقت مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، اگر از جبر ماتریسی استفاده شود، تمرینات نظری ممکن است حذف شوند. یک سی دی از مجموعه داده ها به همراه متن ارائه شده است.
Gujarati’s Basic Econometrics provides an elementary but comprehensive introduction to econometrics without resorting to matrix algebra, calculus, or statistics beyond the elementary level. Because of the way the book is organized, it may be used at a variety of levels of rigor. For example, if matrix algebra is used, theoretical exercises may be omitted. A CD of data sets is provided with the text.
Cover\r......Page 1
Preface\r......Page 2
Introduction\r......Page 7
Part One - Single-equation Regression Models\r......Page 21
1. The nature of regression analysis\r......Page 23
2. Two-variable regression analysis: some basic ideas\r......Page 43
3. Two-variable regression model: the problem of estimation\r......Page 64
4. Classical normal linear regression model (CNLRM)\r......Page 113
5. Two-variable regression: interval estimation and hypothesis testing\r......Page 125
6. Extensions of the two-variable linear regression model\r......Page 170
7. Multiple regression analysis: the problem of estimation\r......Page 209
8. Multiple regression analysis: the problem of inference\r......Page 255
Part Two - Relaxing the Assumptions of the Classical Model\r......Page 304
9. Dummy variable regression models\r......Page 309
10. Multicolinearity: what happens if the regressors are correlated?\r......Page 346
11. Heteroscedasticity: what happens if the error variance is nonconstant?\r......Page 392
12. Autocorrelation: what happens if the error terms are correlated?\r......Page 446
13. Econometric modeling: model specification and diagnostic testing\r......Page 511
Part Three - Topics in Econometrics\r......Page 565
14. Nonlinear regression models\r......Page 567
15. Qualitative response regression models\r......Page 584
16. Panel data regression models\r......Page 640
17. Dynamic econometric models: autoregressive and distributed-lag models\r......Page 660
Part Four - Simultaneous-equation Models\r......Page 718
18. Simultaneous-equation models\r......Page 720
19. The identification problem\r......Page 738
20. Simultaneous-equation methods\r......Page 765
21. Time series econometrics: some basic concepts\r......Page 795
22. Time series econometrics: forecasting\r......Page 838
Appendix A. A review of some statistical concepts\r......Page 871
Appendix B. Rudiments of matrix algebra\r......Page 915
Appendix C. The matrix approach to linear regression model\r......Page 928
Apppendix D. Statistical tables\r......Page 961
Appendix E. Economic data on the World Wide Web\r......Page 978
Selected Bibliography\r......Page 981
Name Index\r......Page 985
Subject Index\r......Page 989