ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Basic Computational Techniques for Data Analysis: An Exploration in MS Excel, 2nd Edition

دانلود کتاب تکنیک‌های محاسباتی پایه برای تجزیه و تحلیل داده‌ها: یک کاوش در MS Excel، ویرایش دوم

Basic Computational Techniques for Data Analysis: An Exploration in MS Excel, 2nd Edition

مشخصات کتاب

Basic Computational Techniques for Data Analysis: An Exploration in MS Excel, 2nd Edition

ویرایش: [2 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781032459356, 9781003398127 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 301 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 24 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Basic Computational Techniques for Data Analysis: An Exploration in MS Excel, 2nd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک‌های محاسباتی پایه برای تجزیه و تحلیل داده‌ها: یک کاوش در MS Excel، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک‌های محاسباتی پایه برای تجزیه و تحلیل داده‌ها: یک کاوش در MS Excel، ویرایش دوم

این کتاب برای تجهیز دانش‌آموزان برای پیمایش در MS Excel و روش‌های محاسباتی داده‌های اولیه، که ابزارهای ضروری در محیط‌های تحقیقاتی یا حرفه‌ای و در کلاس‌های درس هستند، طراحی شده است.\r\n\r\nمفاهیم مورد استفاده در تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری اقتصادی و مالی در تجارت و زندگی روزمره را نشان می دهد. این کتاب به دانش آموزان کمک می کند تا دانش و مهارت های خود را در تکنیک های آماری و تجزیه و تحلیل مالی با استفاده از MS Excel توسعه دهند. با تصاویر و مثال ها به خوانندگان کمک می کند:\r\n\r\n• تجسم، ارائه و تجزیه و تحلیل داده ها از طریق صفحات گسترده و جداول MS Excel و ایجاد صفحات گسترده شخصی یا تجاری\r\n• نحوه کار با صفحات گسترده، استفاده از فرمول ها و انجام محاسبات و تجزیه و تحلیل را بیاموزید\r\n• ایجاد جداول از جمله جداول محوری\r\n• با معیارهای اساسی آماری و مالی آشنا شوید\r\n• طراحی صفحات گسترده خلاقانه و برقراری ارتباط موثر در تجارت با استفاده از صفحات گسترده و تجزیه و تحلیل داده ها\r\n\r\nاین ویرایش دوم تجدید نظر شده و به روز شده یک منبع ضروری برای دانشجویان اقتصاد، بازرگانی، مدیریت و سایر موضوعات علوم اجتماعی خواهد بود و برای کسانی که اقتصاد سنجی، فناوری مالی، تکنیک های محاسباتی پایه، تجزیه و تحلیل داده ها و اقتصاد کاربردی مطالعه می کنند مفید خواهد بود.\r\n\r\nمحتوا:\r\n\r\nاین کتاب در سه مرحله توسعه یافته است که هر مرحله به تنهایی و همچنین پایه ای برای مرحله بعدی فراهم می کند. در مرحله اول، اکسل برای یادگیری ورود داده ها، دستکاری داده ها، انجام عملیات و توسعه ارائه به دانش آموزان معرفی می شود. فاز دوم معیارهای آماری اولیه خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را معرفی می‌کند، که در ادامه این موارد در صفحات گسترده Excel با تکنیک‌های معرفی‌شده در فاز اول نشان داده شده‌اند. علاوه بر این، چند ابزار پیشرفته تجزیه و تحلیل آماری در اکسل معرفی و نشان داده شده است. مرحله سوم، معیارهای مالی مورد استفاده رایج، محاسبات کلی آنها و کار کردن آنها در اکسل را معرفی می کند.\r\n\r\nاین کتاب قصد دارد مفاهیم مورد استفاده در تصمیم گیری های اقتصادی و مالی در تجارت و زندگی روزمره را به تصویر بکشد. این به نشان دادن درک عمیق تر از هر دو دیدگاه نظری و عملی کمک می کند. سعی شده است با استفاده از زبانی ساده و ارائه تعدادی تصویر در هر فصل کتاب به گونه ای ساده حل شود که به راحتی برای دانش آموزان قابل درک باشد. سوالات کاربردی در پایان هر فصل گنجانده شده است تا دانش آموزان بتوانند به طور مستقل آنها را حل کنند و درک خود را از مفاهیم و محاسبات معرفی شده در فصل آزمایش کنند.\r\n\r\nنتیجه:\r\n\r\nدر پایان، دانش‌آموزان می‌توانند توضیح دهند که صفحه‌گسترده چیست و قابلیت‌های اکسل چیست و می‌توانند با عناصری که ساختار یک کاربرگ را تشکیل می‌دهند کار کنند. آنها می توانند با صفحات گسترده کار کنند و داده ها را در اکسل وارد کنند، از فرمول ها و محاسبات استفاده کنند و جداول، نمودارها و جداول محوری ایجاد کنند. آنها با معیارهای اساسی آماری و مالی استفاده عمومی آشنا خواهند شد. آنها قادر خواهند بود محاسبات اولیه در آمار و امور مالی را در اکسل انجام دهند. دانش آموزان ظرفیت ایجاد صفحات گسترده شخصی و/یا تجاری را با رعایت استانداردهای فعلی حرفه ای و/یا صنعتی به دست خواهند آورد. پتانسیل آنها برای تفکر انتقادی برای طراحی و ایجاد صفحات گسترده و برقراری ارتباط در یک محیط تجاری با استفاده از واژگان صفحه گسترده افزایش می یابد.\r\n\r\nدر عصر دیجیتال، دانش‌آموزان لزوماً باید داده‌ها، منابع داده و نحوه «کثیف کردن» دست‌های خود را با داده‌ها بدانند. هیچ جایگزینی برای «حرف زدن از طریق اعداد» وجود ندارد. این کتاب دانش آموزان را با انواع منابع داده هندی و بین المللی آشنا می کند و به آنها می آموزد که چگونه داده ها اعم از اجتماعی، اقتصادی، مالی و غیره را به برگه اکسل وارد کنند. هنگامی که آنها بر آن مسلط شدند، دنیای داده برای تسخیر آنها وجود دارد!\r\n\r\nپیشینه تحصیلی مورد نیاز برای دانش آموز برای درک متن، برخی از پایه های انگلیسی و ریاضیات سطح پایان مدرسه است. مقداری هوا برای اعداد یک دارایی و برای آنها نسیم خواهد بود. دیگران باید تلاش کنند، اما تصاویر و سوالات تمرینی فراوان زندگی را ساده می کند، خواه آمار اولیه باشد یا امور مالی کمی پیچیده!


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is designed to equip students to navigate through MS Excel and basic data computation methods, which are essential tools in research or professional settings and in classrooms. It illustrates the concepts used in research and data analysis and economic and financial decision-making in business and in daily life. The book will help students acquire knowledge and develop skills in statistical techniques and financial analysis using MS Excel. With illustrations and examples, it will help the readers to: • Visualize, present, and analyze data through MS Excel spreadsheets and tables and create personal or business spreadsheets • Learn how to work with spreadsheets, use formulae, and perform calculations and analysis • Create tables including Pivot Tables • Become familiar with basic statistical and financial measures • Design creative spread sheets and communicate effectively in business using spreadsheets and data analysis This revised and updated second edition will be an essential resource for students of economics, commerce, management, and other social science subjects, and will be useful to those studying econometrics, financial technology, basic computational techniques, data analysis, and applied economics. Content: The book is developed through three phases, with each phase standing on its own as well as providing a foundation for the next. In the first phase, Excel is introduced for the students to learn entry of data, manipulation of data, carrying out operations and develop presentations. The second phase introduces basic statistical measures of data summarisation and analysis, following which these are illustrated in Excel spreadsheets with the techniques introduced in the first phase. In addition, a few advanced tools of statistical analysis are introduced and illustrated in Excel. The third phase introduces financial measures of common use, their general computation and working them out in Excel. The book intends to illustrate the concepts used in economic and financial decision-making in business and in daily life; it helps demonstrate a deeper understanding from both theoretical and practical perspectives. An effort has been made to make the book student-friendly by using simple language and giving a number of illustrations in each chapter, solved in such a simple manner that they can be easily understood by the students. Practical questions have been included at the end of each chapter so that the students can independently solve them and test their understanding of the concepts and computations introduced in the chapter. Outcome: At the end, students will be able to describe what a spreadsheet is and what Excel’s capabilities are and can work with elements that make up the structure of a worksheet. They will be able to work with spreadsheets and enter data in Excel, use formulae and calculations, and create tables, charts and pivot tables. They will be familiar with basic statistical and financial measures of general use. They will be able to do basic computations in statistics and finance in Excel. Students will acquire the capacity to create personal and/or business spreadsheets following current professional and/or industry standards. Their potential for critical thinking to design and create spreadsheets and communicate in a business setting using spreadsheet vocabulary will be enhanced. In the digital age, students necessarily need to know data, data sources and how to ‘dirty’ their hands with data. There can be no substitute to ‘talking through numbers’. The book introduces students to a variety of Indian and International data sources and teaches them how to import data-be it social, economic, financial and so on-to the Excel sheet. Once they master it, the data world is there for them to conquer! The educational background required for the student to understand the text is some basic English and Mathematics of school-leaving level. Some fl air for numbers will be an asset and for them it will be a breeze; others will have to make an effort but ample illustrations and practice questions make life simple, whether it is basic statistics or slightly intricate finance!



فهرست مطالب

Cover
Endorsements
Half Title
Title
Copyright
Contents
List of figures
List of tables
Preface to the second edition
Acknowledgements
List of abbreviations
1 Getting Started With Microsoft Excel
2 Basic Arithmetic Operations in Excel
3 Data: Input Into Excel and Sources
4 Visualization of Data Using Charts in Excel
5 Measures of Central Tendency
6 Measures of Dispersion
7 Correlation Coefficient
8 Regression Analysis
9 Hypothesis Testing in Regression Analysis
10 Understanding Growth Rates
11 Growth Rate Using Regression Analysis
12 Compounding: Future Value of Money
13 Investment Decision Criteria: NPV and IRR
14 Loan Amortization
Web References
Answer key
Appendix 1: Present Value and Future Value Tables
Appendix 2: t-Distribution: Critical Values of t
Index




نظرات کاربران