ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance

دانلود کتاب مدل سازی پس زمینه و تشخیص پیش زمینه برای نظارت تصویری

Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance

مشخصات کتاب

Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1482205378, 9781482205374 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 633 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی پس زمینه و تشخیص پیش زمینه برای نظارت تصویری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی پس زمینه و تشخیص پیش زمینه برای نظارت تصویری



مدل‌سازی پس‌زمینه و تشخیص پیش‌زمینه مراحل مهمی در پردازش ویدیویی هستند که برای شناسایی اجسام متحرک قوی در محیط‌های چالش‌برانگیز استفاده می‌شوند. این امر مستلزم روش‌های مؤثری برای مقابله با پس‌زمینه‌های پویا و تغییرات روشنایی و همچنین الگوریتم‌هایی است که باید نیازهای حافظه کم و زمان واقعی را برآورده کنند.

با ترکیب ایده‌های جدید و جدید، مدل سازی پس زمینه و تشخیص پیش زمینه برای نظارت تصویری نمای کلی کاملی از مفاهیم، ​​الگوریتم ها و برنامه های مربوط به مدل سازی پس زمینه و تشخیص پیش زمینه ارائه می دهد. رهبران در این زمینه به طیف گسترده ای از چالش ها، از جمله لرزش دوربین و تفریق پس زمینه می پردازند.

این کتاب روش ها و الگوریتم های برتر برای تشخیص اجسام متحرک در نظارت تصویری را ارائه می دهد. مدل‌های آماری، مدل‌های خوشه‌بندی، شبکه‌های عصبی و مدل‌های فازی را پوشش می‌دهد. همچنین به مسائل مربوط به حسگرها، سخت افزار و پیاده سازی می پردازد و منابع و مجموعه داده های مورد نیاز برای ارزیابی و مقایسه الگوریتم های تفریق پس زمینه را مورد بحث قرار می دهد. مجموعه داده ها و کدهای استفاده شده در متن، همراه با پیوندهایی به نمایش نرم افزار، در وب سایت کتاب موجود است.

منبع یک مرحله ای در مورد مدل های به روز، الگوریتم‌ها، پیاده‌سازی‌ها و تکنیک‌های محک، این کتاب به محققان و توسعه‌دهندگان صنعت کمک می‌کند تا نحوه استفاده از مدل‌های پس‌زمینه و روش‌های تشخیص پیش‌زمینه را برای نظارت تصویری و حوزه‌های مرتبط، مانند ضبط حرکت نوری، برنامه‌های چندرسانه‌ای، کنفرانس از راه دور، ویرایش ویدیو، و انسان-رایانه به کار ببرند. رابط ها همچنین می توان از آن در دوره های تحصیلات تکمیلی در زمینه بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر، معماری بلادرنگ، یادگیری ماشین یا داده کاوی استفاده کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Background modeling and foreground detection are important steps in video processing used to detect robustly moving objects in challenging environments. This requires effective methods for dealing with dynamic backgrounds and illumination changes as well as algorithms that must meet real-time and low memory requirements.

Incorporating both established and new ideas, Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance provides a complete overview of the concepts, algorithms, and applications related to background modeling and foreground detection. Leaders in the field address a wide range of challenges, including camera jitter and background subtraction.

The book presents the top methods and algorithms for detecting moving objects in video surveillance. It covers statistical models, clustering models, neural networks, and fuzzy models. It also addresses sensors, hardware, and implementation issues and discusses the resources and datasets required for evaluating and comparing background subtraction algorithms. The datasets and codes used in the text, along with links to software demonstrations, are available on the book’s website.

A one-stop resource on up-to-date models, algorithms, implementations, and benchmarking techniques, this book helps researchers and industry developers understand how to apply background models and foreground detection methods to video surveillance and related areas, such as optical motion capture, multimedia applications, teleconferencing, video editing, and human–computer interfaces. It can also be used in graduate courses on computer vision, image processing, real-time architecture, machine learning, or data mining.





نظرات کاربران