Azure Internet of Things Revealed

ویرایش:  
نویسندگان: Robert Stackowiak  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484254691, 9781484254707 
ناشر: Apress 
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 35 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

طراحی، ساخت و توجیه بهینه ردپای اینترنت اشیا مایکروسافت برای برآورده کردن نیازهای پروژه شما. این کتاب مؤلفه‌ها و معماری رایج اینترنت اشیاء را توصیف می‌کند و سپس بر مؤلفه‌های Azure مایکروسافت مرتبط با استقرار این راه‌حل‌ها تمرکز می‌کند. اتصال دستگاه‌های IoT به Azure و فرود داده‌ها در آنجا، استفاده از یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل و خدمات شناختی Azure. نقش شتاب دهنده های راه حل مایکروسافت و راه حل های مدیریت شده؛ و ادغام ردپای لاجوردی با زیرساخت های قدیمی.
این کتاب با بحث در مورد بهترین شیوه ها در تعریف و توسعه راه حل ها و ایجاد برنامه ای برای موفقیت به پایان می رسد.
آنچه شما خواهید آموخت

طراحی معماری اینترنت اشیا مناسب برای ارائه راه حل برای نیازهای مختلف پروژه

دستگاه های اینترنت اشیا را برای جمع آوری داده ها و ارائه خدمات به Azure متصل کنید

از Azure Machine استفاده کنید یادگیری و...

Design, build, and justify an optimal Microsoft IoT footprint to meet your project needs. This book describes common Internet of Things components and architecture and then focuses on Microsoft's Azure components relevant in deploying these solutions.
Microsoft-specific topics addressed include: deploying edge devices and pushing intelligence to the edge; connecting IoT devices to Azure and landing data there, applying Azure Machine Learning, analytics, and Cognitive Services; roles for Microsoft solution accelerators and managed solutions; and integration of the Azure footprint with legacy infrastructure.
The book concludes with a discussion of best practices in defining and developing solutions and creating a plan for success.
What You Will Learn

Design the right IoT architecture to deliver solutions for a variety of project needs

Connect IoT devices to Azure for data collection and delivery of services

Use Azure Machine Learning and...