Average Time Complexity of Decision Trees

ویرایش: 1 
نویسندگان: Igor Chikalov (auth.)  
سری: Intelligent Systems Reference Library 21 
ISBN (شابک) : 3642226604, 9783642226601 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 114 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 82,000



درخت تصمیم یک شکل پرکاربرد برای نمایش الگوریتم ها و دانش است. مدل‌های داده فشرده

و الگوریتم‌های سریع نیاز به بهینه‌سازی پیچیدگی درخت دارند. این کتاب یک تک نگاری تحقیقاتی در

میانگین پیچیدگی زمانی درختان تصمیم است. چندین نتیجه شناخته شده را تعمیم می دهد و تعدادی از مشکلات جدید را در نظر می گیرد.

این کتاب شامل الگوریتم‌های دقیق و تقریبی برای بهینه‌سازی درخت تصمیم، و محدودیت‌هایی برای حداقل میانگین زمان

پیچیدگی درخت‌های تصمیم است. روش های ترکیبیات، نظریه احتمالات و نظریه پیچیدگی در برهان ها به عنوان

و همچنین مفاهیمی از شاخه های مختلف ریاضیات گسسته و علوم کامپیوتر استفاده می شود. کاربردهای در نظر گرفته شده شامل

مطالعه عمق متوسط ​​درخت‌های تصمیم برای توابع بولی از کلاس‌های بسته، مقایسه نتایج عملکرد

اکتشافی حریصانه برای حداقل‌سازی عمق متوسط ​​با تصمیم بهینه است. درختان ساخته شده توسط الگوریتم برنامه نویسی پویا،

و بهینه سازی درخت های تصمیم برای مسئله تشخیص نقطه گوشه از دید کامپیوتر.

این کتاب می تواند برای محققان جالب باشد. کار بر روی پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها و متخصصان

در تئوری تست، نظریه مجموعه‌های خشن، تحلیل منطقی داده‌ها و یادگیری ماشین.

Decision tree is a widely used form of representing algorithms and knowledge. Compact data models

and fast algorithms require optimization of tree complexity. This book is a research monograph on

average time complexity of decision trees. It generalizes several known results and considers a number of new problems.

The book contains exact and approximate algorithms for decision tree optimization, and bounds on minimum average time

complexity of decision trees. Methods of combinatorics, probability theory and complexity theory are used in the proofs as

well as concepts from various branches of discrete mathematics and computer science. The considered applications include

the study of average depth of decision trees for Boolean functions from closed classes, the comparison of results of the performance

of greedy heuristics for average depth minimization with optimal decision trees constructed by dynamic programming algorithm,

and optimization of decision trees for the corner point recognition problem from computer vision.

The book can be interesting for researchers working on time complexity of algorithms and specialists

in test theory, rough set theory, logical analysis of data and machine learning.

Front Matter....Pages -
Introduction....Pages 1-14
Bounds on Average Time Complexity of Decision Trees....Pages 15-39
Representing Boolean Functions by Decision Trees....Pages 41-60
Algorithms for Decision Tree Construction....Pages 61-78
Problems over Information Systems....Pages 79-84
Back Matter....Pages -