دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Suresh P. Sethi, Hanqin Zhang, Qing Zhang (auth.) سری: Stochastic Modelling and Applied Probability 54 ISBN (شابک) : 9780387219479, 9780387276151 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 322 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Average—Cost Control of Stochastic Manufacturing Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب میانگین-کنترل هزینه سیستمهای تولید تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به کنترل سلسله مراتبی سیستمهای تولید تحت عدم قطعیت میپردازد. این بر عملکرد سیستم اندازهگیری شده در معیارهای هزینه متوسط بلندمدت تمرکز میکند، و رابطه بین مشکلات کنترل با هزینه تخفیفیافته و هزینه متوسط بلندمدت در ارتباط با کنترل سلسله مراتبی را بررسی میکند. یک نظریه جدید بیان شده است که نشان می دهد تصمیم گیری سلسله مراتبی در زمینه یک سیستم تولید هدفمند می تواند به بهینه سازی تقریباً هدف آن منجر شود. رویکرد موجود در کتاب، سیستمهای تولیدی را در نظر میگیرد که در آن رویدادها در مقیاسهای زمانی مختلف رخ میدهند.
This book is concerned with hierarchical control of manufacturing systems under uncertainty. It focuses on system performance measured in long-run average cost criteria, exploring the relationship between control problems with a discounted cost and that with a long-run average cost in connection with hierarchical control. A new theory is articulated that shows that hierarchical decision making in the context of a goal-seeking manufacturing system can lead to a near optimization of its objective. The approach in the book considers manufacturing systems in which events occur at different time scales.
Concept of Near—Optimal Control....Pages 3-10
Models of Manufacturing Systems....Pages 11-19
Optimal Control of Parallel—Machine Systems....Pages 23-65
Optimal Control of Dynamic Flowshops....Pages 67-95
Optimal Controls of Dynamic Jobshops....Pages 97-124
Risk-Sensitive Control....Pages 125-142
Near—Optimal Control of Parallel—Machine Systems....Pages 145-170
Near—Optimal Control of Dynamic Flowshops....Pages 171-198
Near—Optimal Controls of Dynamic Jobshops....Pages 199-226
Near—Optimal Risk—Sensitive Control....Pages 227-237
Further Extensions and Open Research Problems....Pages 241-245