دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Horacio Saggion. Graeme Hirst
سری: Synthesis Lectures on Human Language Technologies
ISBN (شابک) : 1627058680, 9781627058681
ناشر: Morgan & Claypool Publishers
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 139
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ساده سازی خودکار متن: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، علم کامپیوتر، الگوریتمها، هوش مصنوعی، ذخیرهسازی و طراحی پایگاه داده، گرافیک و تجسم، شبکهسازی ,طراحی نرم افزار شی گرا,سیستم عامل,زبان های برنامه نویسی,طراحی و مهندسی نرم افزار,کتاب های درسی جدید, مستعمل و اجاره ای,بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Automatic Text Simplification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساده سازی خودکار متن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به لطف در دسترس بودن متون در وب در سال های اخیر، دانش و اطلاعات بیشتری در دسترس مخاطبان وسیع تری قرار گرفته است. با این حال، نحوه نگارش یک متن - واژگان آن، نحو آن - برای بسیاری از مردم، به ویژه کسانی که سواد ضعیف، اختلالات شناختی یا زبانی دارند، یا کسانی که دانش محدودی از زبان متن دارند، می تواند دشوار باشد. . خواندن و درک متون حاوی کلمات غیر معمول یا جملات پیچیده و طولانی و همچنین تجزیه و تحلیل توسط ماشین ها دشوار است. سادهسازی خودکار متن، فرآیند تبدیل یک متن به متن دیگر است که در حالت ایدهآل، همان پیام را منتقل میکند، خواندن و درک آن توسط مخاطبان گستردهتر آسانتر خواهد بود. این فرآیند معمولاً شامل جایگزینی عبارات دشوار یا ناشناخته با معادل های ساده تر و تبدیل جملات طولانی و پیچیده از نظر نحوی به جملات کوتاه تر و کمتر پیچیده است. سادهسازی خودکار متن، موضوعی تحقیقاتی که 20 سال پیش آغاز شد، اکنون نه تنها به دلیل چالشهای جالبی که دارد، بلکه به دلیل پیامدهای اجتماعی آن، نقشی مرکزی در تحقیقات پردازش زبان طبیعی به عهده گرفته است. این کتاب تحقیقات گذشته و کنونی در سادهسازی متن را ارائه میکند و موضوعات کلیدی از جمله ارزیابی خودکار خوانایی، سادهسازی واژگانی و سادهسازی نحوی را بررسی میکند. همچنین شرح مفصلی از تکنیکهای یادگیری ماشینی که در حال حاضر در سادهسازی استفاده میشوند، ارائه میکند، سیستمهای کاملی را که برای زبانهای خاص و مخاطبان هدف طراحی شدهاند، توصیف میکند، و منابع موجود برای تحقیق و توسعه را همراه با تکنیکهای ارزیابی سادهسازی متن ارائه میدهد.
Thanks to the availability of texts on the Web in recent years, increased knowledge and information have been made available to broader audiences. However, the way in which a text is written-its vocabulary, its syntax-can be difficult to read and understand for many people, especially those with poor literacy, cognitive or linguistic impairment, or those with limited knowledge of the language of the text. Texts containing uncommon words or longand complicated sentences can be difficult to read and understand by people as well as difficult to analyze by machines. Automatic text simplification is the process of transforming a text into another text which, ideally conveying the same message, will be easier to read and understand by a broader audience. The process usually involves the replacement of difficult or unknown phrases with simpler equivalents and the transformation of long and syntactically complex sentences into shorter and less complex ones. Automatic text simplification, a research topic which started 20 years ago, now has taken on a central role in natural language processing research not only because of the interesting challenges it posesses but also because of its social implications. This book presents past and current research in text simplification, exploring key issues including automatic readability assessment, lexical simplification, and syntactic simplification. It also provides a detailed account of machine learning techniques currently used in simplification, describes full systems designed for specific languages and target audiences, and offers available resources for research and development together with text simplification evaluation techniques.
Content: AcknowledgmentsIntroductionReadability and Text SimplificationLexical SimplificationSyntactic SimplificationLearning to SimplifyFull Text Simplification SystemsApplications of Automatic Text SimplificationText Simplification Resources and EvaluationConclusionBibliographyAuthor\'s Biography