Automatic Modulation Recognition of Communication Signals

تشخیص مدولاسیون خودکار یک منطقه به سرعت در حال تکامل از تجزیه و تحلیل سیگنال است. در سال های اخیر، علاقه موسسات تحقیقاتی دانشگاهی و نظامی حول تحقیق و توسعه الگوریتم های تشخیص مدولاسیون متمرکز شده است. هر سیستم هوشمند ارتباطی (COMINT) شامل سه بلوک اصلی است: گیرنده جلویی، تشخیص مدولاسیون و مرحله خروجی. کارهای قابل توجهی در قسمت جلویی گیرنده انجام شده است. کار در مرحله خروجی مربوط به استخراج اطلاعات، ثبت و بهره برداری است و با دمدولاسیون سیگنال شروع می شود که نیاز به دانش دقیق در مورد نوع مدولاسیون سیگنال دارد. با این حال، دو دلیل اصلی برای دانستن نوع مدولاسیون فعلی سیگنال وجود دارد. برای حفظ محتوای اطلاعات سیگنال و تصمیم گیری در مورد اقدام متقابل مناسب، مانند پارازیت. تشخیص مدولاسیون خودکارسیگنال های ارتباطی به طور عمیق این فرآیند تشخیص مدولاسیون را شرح می دهد.
با تکیه بر چندین سال تحقیق، نویسندگان یک بررسی انتقادی از تشخیص مدولاسیون خودکار ارائه می دهند. این شامل تکنیک هایی برای تشخیص سیگنال های مدوله شده دیجیتالی است. این کتاب همچنین درمان جامع استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تشخیص انواع مدولاسیون را ارائه می‌دهد.
تشخیص مدولاسیون خودکار سیگنال های ارتباطی اولین کتاب جامع در زمینه تشخیص خودکار مدولاسیون است. خواندن آن برای محققان و مهندسان شاغل در این زمینه ضروری است. همچنین یک متن ارزشمند برای دوره پیشرفته در این زمینه است.

Automatic modulation recognition is a rapidly evolving area of signal analysis. In recent years, interest from the academic and military research institutes has focused around the research and development of modulation recognition algorithms. Any communication intelligence (COMINT) system comprises three main blocks: receiver front-end, modulation recogniser and output stage. Considerable work has been done in the area of receiver front-ends. The work at the output stage is concerned with information extraction, recording and exploitation and begins with signal demodulation, that requires accurate knowledge about the signal modulation type. There are, however, two main reasons for knowing the current modulation type of a signal; to preserve the signal information content and to decide upon the suitable counter action, such as jamming. Automatic Modulation Recognition ofCommunications Signals describes in depth this modulation recognition process.
Drawing on several years of research, the authors provide a critical review of automatic modulation recognition. This includes techniques for recognising digitally modulated signals. The book also gives comprehensive treatment of using artificial neural networks for recognising modulation types.
Automatic Modulation Recognition of Communications Signals is the first comprehensive book on automatic modulation recognition. It is essential reading for researchers and practising engineers in the field. It is also a valuable text for an advanced course on the subject.