Automatic Ambiguity Resolution in Natural Language Processing: An Empirical Approach

این زمان هیجان انگیزی برای هوش مصنوعی، و به ویژه برای پردازش زبان طبیعی است. در حدود پنج سال گذشته، روح تازه احیا شده ای برجستگی پیدا کرده است که نوید احیای کل حوزه را می دهد: روح تجربه گرایی.
این کتاب رویکرد جدیدی را به موضوع مهم NLP حل ابهام خودکار، بر اساس آماری معرفی می کند. مدل های متن این رویکرد با کارهای قبلی مقایسه شده است و ثابت شده است که دقت بالاتری را برای تجزیه و تحلیل زبان طبیعی به همراه دارد. یک استراتژی پیاده سازی موثر نیز توضیح داده شده است که به طور مستقیم برای تجزیه و تحلیل زبان طبیعی مفید است. این کتاب برای نشان دادن یک رویکرد تجربی جدید به NLP قابل توجه است. خواندن آن برای محققان در پردازش زبان طبیعی یا زبانشناسی محاسباتی ضروری است.

This is an exciting time for Artificial Intelligence, and for Natural Language Processing in particular. Over the last five years or so, a newly revived spirit has gained prominence that promises to revitalize the whole field: the spirit of empiricism.
This book introduces a new approach to the important NLP issue of automatic ambiguity resolution, based on statistical models of text. This approach is compared with previous work and proved to yield higher accuracy for natural language analysis. An effective implementation strategy is also described, which is directly useful for natural language analysis. The book is noteworthy for demonstrating a new empirical approach to NLP; it is essential reading for researchers in natural language processing or computational linguistics.