Automated Workflow Scheduling in Self-Adaptive Clouds: Concepts, Algorithms and Methods

ویرایش: 1 
نویسندگان: G. Kousalya,  P. Balakrishnan,  C. Pethuru Raj (auth.)  
سری: Computer Communications and Networks 
ISBN (شابک) : 9783319569826, 9783319569819 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 238 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



این متن/مرجع به موقع، مروری جامع از الگوریتم‌ها و رویکردهای زمان‌بندی گردش کار ارائه می‌کند که به دلیل توانایی آنها در استفاده مؤثر از منابع ابری متنوع و توزیع‌شده، به سرعت برای طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی نرم‌افزار ضروری می‌شوند. تاکید ویژه بر این است که چگونه اتوماسیون مبتنی بر گردش کار در مراکز ابری تعریف‌شده توسط نرم‌افزار و سیستم‌های فناوری اطلاعات ترکیبی می‌تواند به طور قابل‌توجهی استفاده از منابع را افزایش دهد و کارایی انرژی را بهینه کند.

موضوعات و ویژگی‌ها: گردش کار پویا و تکنیک‌های زمان‌بندی کار را توصیف می‌کند که در چندین مورد کار می‌کنند ( در محل و خارج از محل) ابرها؛ مطالعات موردی مبتنی بر شبیه‌سازی و جزئیات پیاده‌سازی‌های مبتنی بر بستر آزمایشی در زمان واقعی را ارائه می‌کند. تجزیه و تحلیل و مقایسه طیف گسترده ای از الگوریتم های جریان کار استاتیک و پویا را ارائه می دهد. ملاحظات پارامترهای اصلی در پروژه های محدود شده توسط محدودیت های بودجه و زمانی را بررسی می کند. سیستم‌های مدیریت گردش کار، تکنیک‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی گردش کار، و رویکردهای یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل گردش کار پیش‌بینی‌کننده را پوشش می‌دهد.

این اثر خواندنی، بینش‌های عملی ارزشمندی را از سه موضوع ارائه می‌کند. متخصصان در الگوی ابری، که متخصصان فناوری اطلاعات و متخصصان صنعت را در انجام وظایف روزانه خود توانمند می‌سازد. محققان و دانش‌آموزان علاقه‌مند به نسل بعدی محیط‌های ابری تعریف‌شده توسط نرم‌افزار نیز از مطالب موجود در کتاب بهره‌مند خواهند شد.

This timely text/reference presents a comprehensive review of the workflow scheduling algorithms and approaches that are rapidly becoming essential for a range of software applications, due to their ability to efficiently leverage diverse and distributed cloud resources. Particular emphasis is placed on how workflow-based automation in software-defined cloud centers and hybrid IT systems can significantly enhance resource utilization and optimize energy efficiency.

Topics and features: describes dynamic workflow and task scheduling techniques that work across multiple (on-premise and off-premise) clouds; presents simulation-based case studies, and details of real-time test bed-based implementations; offers analyses and comparisons of a broad selection of static and dynamic workflow algorithms; examines the considerations for the main parameters in projects limited by budget and time constraints; covers workflow management systems, workflow modeling and simulation techniques, and machine learning approaches for predictive workflow analytics.

This must-read work provides invaluable practical insights from three subject matter experts in the cloud paradigm, which will empower IT practitioners and industry professionals in their daily assignments. Researchers and students interested in next-generation software-defined cloud environments will also greatly benefit from the material in the book.

Front Matter....Pages i-xvii
Stepping into the Digital Intelligence Era....Pages 1-22
Demystifying the Traits of Software-Defined Cloud Environments (SDCEs)....Pages 23-53
Workflow Management Systems....Pages 55-64
Workflow Scheduling Algorithms and Approaches....Pages 65-83
Workflow Modeling and Simulation Techniques....Pages 85-101
Execution of Workflow Scheduling in Cloud Middleware....Pages 103-118
Workflow Predictions Through Operational Analytics and Machine Learning....Pages 119-135
Workflow Integration and Orchestration, Opportunities and the Challenges....Pages 137-156
Workload Consolidation Through Automated Workload Scheduling....Pages 157-176
Automated Optimization Methods for Workflow Execution....Pages 177-198
The Hybrid IT, the Characteristics and Capabilities....Pages 199-221
Back Matter....Pages 223-225